بهینه سازی فرایند خشک کردن زرشکسیاه بی دانه با پیش فرایند اسمز-هوای داغ با استفاده از روش سطح پاسخ
Publish place: 21st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_662
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
زرشک سیاه بی دانه از گیاهان منحصر به فرد دارویی ،غذایی است که از غنی از منابع آنتوسیانین ها وفنولاز هاکه در درمان انواع سرطان ها کارایی دارد.در این تحقیق سعی بر آن است که بدلیل محدود بودن زمان رویش این گیاه با ارزش به دنبال بهترین روش خشک کردن که خصوصیات کیفی و ارگانولپتیک محصول حفظ گرددمحدوده متغییرها با توجه به اهداف مورد نظر یعنی حداقل نمودن چروگیدکی وجذب ماده جامد وحداکثر نمودن خروج آب تعیین می گردد. دمای محصول اسمزی در محدوده 25 تا 45 درجه سانتی گرادودر سطوح 25 و 35 و 45 45 درجه سانتی گرادومدت زمان تماس محصول با محلول اسمزی 60 تا 180 دقیقه و در سطوح 60 و 120 و 180 دقیقه،غلظت سدیم کلرایددر محلول اسمزی در محدوده و 5 و 10 تا 15 درصدو ساکاروزدر محدوده 20 و 30 و بر روی شاخص های خروج آب،جذب 40RSM ودرصد ودمای خشک کردن تکمیلی در محدوده 50، 60، 70 درجه سانتی گرادبا استفاده از با استفاده از طرح ماده جامد بررسی گردید.نتایج حاصله نشان داد که با افزایش دماو غلظت محلول اسمزی میزان جذب ماده جامد از محلول اسمزی به سمت میوه ها بصورت خطی افزایش میابد.همچنین افزودن مقدار نمک به محلول اسمزی موجب کاهش جذب ماده خشک ،افزایش آبگیری از میوه می گردد.از مجموعه بررسی های بعمل آمده پیش بینی می شود ،مشخص شد ، دمای محلول اسمزی 35 درجه سانتی گراد در مدت 120 دقیقه (30 درصد ساکاروز، 10 درصد سدیم کلراید) و ودمای خشک کردن تکمیلی در 60 درجه سانتی گراد بیشترین کارایی را دارد.
Keywords:
Authors
ساره روشن پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع غذایی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
غلامرضا عسکری
استادیار گروه علوم وصنایع غذایی،دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران
عبدالرضا محمدی نافچی
استاد یار گروه علوم وصنایع غذایی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :