پیش‌بینی ضخامت لوله پلی اتیلن مبتنی بر به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی فرآیندهای غیر خطی و نامعین به منظور پیش‌بینی ضخامت لوله‌های پلیس تیلر استفاده شده است. شبکه مورد نظر یک شبکه پیش خود بالای با الگوریتم پس انتشار است. سرعت ماشین اکسترودر ، درجه حرارت اکسترودر ، فاصله بین قالب و سمبه ، جریان نرخ مذاب مواد اولیه و ضخامت لوله مطابق با استاندارد 1٬331 ملی ایران به عنوان ورودی‌های شبکه در نظر گرفته می‌شوند و تخمین سرعت ماشین کشش به منظور دسترسی به ضخامت لوله استاندارد خروجی شبکه می‌باشد.

Keywords:

شبکه عصبی , الگوریتم پس انتشار , پیش‌بینی ضخامت , پیش خور دو لایه