یک روش جدید در جداسازی بیماریها و تودههای مشکوک به سرطان با استفاده از الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچه و پردازش تصویر
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 956
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_113
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
پیادهسازی عملکردهای مرسوم تشخیص لب بر تصاویر پزشکی باعث میشود که گاهی اطلاعات غیرضروری استخراج شود و یا دربردارنده اطلاعات ناقص بخش هدف در تصویر باشد. در تصاویر فشرده و تصاویر همراه با نویز، به قطر شناسایی لب به مراتب کاهش مییابد. در این مقاله تکنیک آشکارسازی لب تصاویر پزشکی بر اساس الگوریتم کلونی مورچه معرفی شده است. در ابتدا با گسیل مورچهها به سمت پیکسل های تصویر و تکیه بر مشخصههای لب، ماتریس فرومون ساخته میشود که شامل اطلاعات مربوط به بافت داسیت دیده است. تأثیری در دو مرحله پایانی با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر ترکیب میشوند. با دریافت 200200 و 30 پزشکی مرکب از 90 تصویر شبکیه چشم افراد دیابتی، 80 تصویر MRI مثل و 50 تصویر رس کپی از پایگاههای پزشکی گوناگون و پیاده سازی سیستم بر آنها در مقایسه با عملکردهای معروفی چون Canny و Sobel در سطح قابل قبولی با دقتی برابر با 94/90% بخش هدف در پستی از سایر بخشها تفکیک شد. پیاده سازی سیستم و دستگاههای تصویربرداری بافت نه تنها دقت را در تشخیص بالا میبرد بلکه دادهها را با سرعت چشمگیری پردازش میکند. کاهش هزینهها، صرفهجویی در زمان و دقت بالای این سیستم از مزیتهای ویژهای است که آن را از سایر شیوههای مشابه متمایز میسازد.
Keywords:
Authors
محمد راسق قزلباش
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه حکیم سبزواری
خسرو رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه حکیم سبزواری
حسن خاوری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
غفار محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :