توسعه فناوری نظارتی (سوپ تک) در صنعت مالی ایران با رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 248
This Paper With 63 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJERP-33-114_003
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1404
Abstract:
استفاده از فناوری های پیشرفته در نظارت مالی، می تواند امکان شناسایی سریع تر و دقیق تر تخلفات و مخاطرات را فراهم آورد. در این راستا، فناوری نظارتی (سوپ تک) به عنوان یکی از مهم ترین نوآوری های فناورانه در صنعت مالی مطرح شده و انتظار می رود نقش کلیدی در بهبود کارایی و اثربخشی فرآیندهای نظارتی ایفا نماید. هدف این پژوهش شناسایی و مدلسازی عوامل کلیدی موثر بر توسعه سوپ تک در صنعت مالی می باشد. نتایج پژوهش نشان می دهد ۹ عامل توسعه سوپ تک در پنج سطح قرار می گیرند؛ همچنین این عوامل با انجام تحلیل میک مک در چهار دسته اصلی تقسیم بندی شدند. بر این اساس به منظور تقویت توسعه سوپ تک در صنعت مالی ایران پیشنهاد می شود برنامه های حمایتی و انگیزشی برای نهادهای مالی و سرمایه گذاران خطرپذیر طراحی و اجرا گردد و صندوق های پشتیبان برای شرکت های نوپای این حوزه راه اندازی شود. توسعه زیرساخت های پردازش داده، تدوین برنامه های تربیت نیروی انسانی متخصص، و بازنگری مقررات برای انطباق با فناوری های نوین از دیگر الزامات کلیدی به حساب می آید. همچنین، ایجاد سازوکارهای هماهنگی میان نهادهای تنظیم گر، تقویت تعامل با بازیگران فناور و نوپا، و استفاده از ظرفیت دانشگاه ها و رسانه ها برای ارتقای آگاهی عمومی نسبت به ابزارهای نوین، باید در اولویت سیاست گذاران قرار گیرد.
Keywords:
Supervisory Technology , SupTech , Financial Industry , Meta-Synthesis , Interpretive Structural Modeling (ISM) , فناوری نظارتی , سوپ تک , صنعت مالی , فراترکیب , مدلسازی ساختاری تفسیری
Authors
ایوب محمدیان
Department of Information Technology Management, Faculty of Technology and Industrial Management, College of Management, University of Tehran
علی عبدالهی
Department of Business Management, Faculty of Management and Accounting, Shahid Beheshti University
حمید حسن آبادی
Department of Information Technology Management, Faculty of Technology and Industrial Management, College of Management, University of Tehran
بابک سهرابی
Department of Information Technology Management, Faculty of Technology and Industrial Management, College of Management, University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
