استفاده از متد Retinex جهت بهبود قطعه بندی رگ های خوبی در تصاویر شبکیه چشم
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 975
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_064
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
شناسایی رگ های شبکیه مسئله بحرانی در آنالیز تصاویر شبکیه است زیرا مشکلات و ناهنجاریهای رگ های شبکیه یکی از مشخصه های مهم در تشخیص بیماری هایی مانند دیابت و فشار خون است. شناسایی رگ های بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخ ش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است. قطعه بندی رگ های خونی شبکیه اولین گام در پروسه تشخیص بیماری است که به تنهایی می تواند بسیاری از بیماری ها را شناسایی کند. در این مقاله از متد Retinex جهت افزایش صحت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم استفاده می شود. این متد به همراه قطعه بندی برپایه آستانه گذاری آنتروپی محلی به خوبی توانسته است با صحت بالا در مقایسه با سایر روش ها، رگ های خونی شبکیه را در تصاویر مجموعه دادهVICAVR که شامل تصاویر نرمال و آسیب دیده شبکیه است شناسایی کند.
Keywords:
Authors
نفیسه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
حمیدرضا پوررضا
دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :