الگوریتم فرا ابتکاری چند عامله مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مهبانگ - فرو ریزش
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,087
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CESD01_071
Index date: 16 March 2014
الگوریتم فرا ابتکاری چند عامله مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مهبانگ - فرو ریزش abstract
در این مقاله یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی، مبتنی بر سیستمهای چندعامله، الگوریتم فراابتکاری مهبانگ فروریزش و الگوریتم رقابت استعماری ارائه -میگردد. در این راستا ابتدا نسخه ی استاندارد الگوریتم مهبانگ فروریزش توسط مجموع های از توابع محک استاندارد مورد بررسی قرار گرفته و پس از -شرحِ نقاط ضعف و مشکلات الگوریتم مهبانگ فروریزش، الگوریتم پیشنهادی جهت بهبود و غلبه بر این مشکلات ارائه میگردد. روش پیشنهادی با -استفاده از ایده ی سیستمهای چندعامله و با الهام گرفتن از روش مهبانگ فروریزش سعی در جستجوی مؤثر فضای جواب دارد. نتایج حاصل از مقایسه ی- روش پیشنهادی و الگوریتم های مهبانگ فروریزش و رقابت استعماری بر روی مجموعهای از توابع محک استاندارد، برتری روش پیشنهادی نسبت به این -دو الگوریتم را تأیید می کند. همچنین عملکرد این الگوریتم، بر روی همان مجموعه ی توابع محک استاندارد با الگوریتمهای ژنتیک و جستجوی هارمونی مقایسه شده است و نتایجِ آزمونهای آماری برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به این الگوریتم های فراابتکاری نیز نشان میدهد.
الگوریتم فرا ابتکاری چند عامله مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مهبانگ - فرو ریزش Keywords:
الگوریتم فرا ابتکاری چند عامله مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مهبانگ - فرو ریزش authors
افسانه بیجاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم دانشگاه علوم اقتصادی تهران
علی اکرمی زاده
دانش آموخته دکتری مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد قزوین
کیوان بیجاری
دانش آموخته کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :