الگوریتم فرا ابتکاری چند عامله مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم مهبانگ - فرو ریزش

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,032

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_071

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

در این مقاله یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی، مبتنی بر سیستمهای چندعامله، الگوریتم فراابتکاری مهبانگ فروریزش و الگوریتم رقابت استعماری ارائه -میگردد. در این راستا ابتدا نسخه ی استاندارد الگوریتم مهبانگ فروریزش توسط مجموع های از توابع محک استاندارد مورد بررسی قرار گرفته و پس از -شرحِ نقاط ضعف و مشکلات الگوریتم مهبانگ فروریزش، الگوریتم پیشنهادی جهت بهبود و غلبه بر این مشکلات ارائه میگردد. روش پیشنهادی با -استفاده از ایده ی سیستمهای چندعامله و با الهام گرفتن از روش مهبانگ فروریزش سعی در جستجوی مؤثر فضای جواب دارد. نتایج حاصل از مقایسه ی- روش پیشنهادی و الگوریتم های مهبانگ فروریزش و رقابت استعماری بر روی مجموعهای از توابع محک استاندارد، برتری روش پیشنهادی نسبت به این -دو الگوریتم را تأیید می کند. همچنین عملکرد این الگوریتم، بر روی همان مجموعه ی توابع محک استاندارد با الگوریتمهای ژنتیک و جستجوی هارمونی مقایسه شده است و نتایجِ آزمونهای آماری برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به این الگوریتم های فراابتکاری نیز نشان میدهد.

Authors

افسانه بیجاری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم دانشگاه علوم اقتصادی تهران

علی اکرمی زاده

دانش آموخته دکتری مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد قزوین

کیوان بیجاری

دانش آموخته کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Yang, X.-S. and S. Koziel, Computational optimization and applications in ...
  • Antoniou, A. and W.-S. Lu, Practical optimization: algorithms and engineering ...
  • Lee, K.S. and Z.W. Geem, A _ structural optimization method ...
  • Erol, O.K. and I. Eksin, A new optimization method: big ...
  • Atas hpaz-Gargari, E. and C. Lucas. Imperialist competitive algorithm: _ ...
  • Zhong, W., et al., A multiagent genetic algorithm for global ...
  • Stonedahl, F., W. Rand, and U. Wilensky. Multi-agent learning with ...
  • Siwei, J., A Multiagent Evolutionary Framework based on Trust for ...
  • Milano, M. and A. Roli, Magma: _ multiagent architecture for ...
  • Liu, J., W. Zhong, and L. Jiao, A multiagent evolutionary ...
  • Liu, J., W. Zhong, and L. Jiao, A multiagent evolutionary ...
  • Sarker, R.A. and T. Ray, The current issue of ORMS ...
  • 9362 9.4059 ).55774 4361.7869 2579.4559 721464.1927 1691 125.8909 649464.6587 ...
  • Hippolyte, J.-L, Bloch, C., Chatonnay, P., Espanet, C., Chamagne, D. ...
  • Kumar, R., D. Sharma, and A. Sadu, A hybrid multi-agent ...
  • Jiang, S., J. Zhang, and Y.S. Ong. A multiagent evolutionary ...
  • نمایش کامل مراجع