انتخاب والدین به صورت آشوبناک در الگوریتم تکاملی چند هدفه غیر غالب به منظور استخراج قوانین فازی با هدف کشف زیر گروه
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,189
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_077
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
کشف زیر گروه ( SD )، با هدف کشف قوانین فازی مورد علاقه، جدید و قابل تفسیر از بین روابط اهداف مختلف، کاربرد زیادی در تکنیک داده کاوی دارد. در این مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم تکاملی چند هدفه غیر غالب آشوبناک Chaotic NMEEF-SD ، به منظور استخراج قوانین فازی با هدف کشف زیر گروه، مورد بررسی قرار گرفته است. برای بهبود عملکرد روش NMEEF-SD ، پیشنهاد ما استفاده از نگاشت لاجستیک آشوبناک به منظور انتخاب والدین در الگوریتم NSGA II می باشد. نتایج را با استفاده از 41 دیتاست سایت UCI با روش اصلی NMEEF-SD مورد مقایسه قرار دادیم. نتایج حاصل نشان دهنده ی بهبود الگوریتم در بیشتر دیتاست ها و نتایجی برابر در برخی دیتاست ها بود.
Keywords:
NSGA II , Chaos , NMEEF-SD , Subgroup Discovery , استخراج قوانین فازی , الگوریتم تکاملی چندهدفه غیر غالب آشوبناک
Authors
ناصر قناد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی مشهد، ایران
مهدی یعقوبی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، دانشکده فنی و مهندسی مشهد، ایران
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
استاد دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده فنی و مهندسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :