جدیدترین و کارآمدترین دستاوردها در زمینه تشخیص انحراف اسناد اسکن شده
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,232
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_180
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
تشخیص کجی تصاویر اسناد ، یکی از مراحل مهم آنالیز تصویری اسناد است ، زیرا بسیاری از روش های آنالیز تصویری اسناد در برابر کجی سند با افت شدید کارآیی مواجه هستند و یکی از مفروضات در بیشتر روش های قطعه بندی ، کج نبودن تصویر سند ورودی است . بنابراین تشخیص صحیح و تصحیح میزان انحراف اسناد اسکن شده به لحاظ آنالیز ، قطعه بندی و شناسایی اسناد، مهم است . مطالعه بر روی تحقیقات انجام شده در این زمینه ، نشان می دهد که با توجه به پیچیدگی درونی اسناد ، بعضی از روش ها ، تنها اسناد دارای زاویه انحراف کوچک و یا دارای محتوا یا طرح خاصی را پردازش می کنند و از هزینه محاسبات بالایی برخوردارند . علاوه بر این ، اکثرالگوریتم های ارائه شده در این زمینه ، برای تشخیص کجی تصویر در اسناد لاتین به کار رفته اند ، و با اینکه مشکل کجی برای اسناد لاتین تا حدودی مرتفع شده است ، ولی به دلیل ساختار متفاوت متون در اسناد فارسی ، نتایج خوبی برای اسناد فارسی ارائه نمی دهند .هدف این مقاله این است که ، ضمن بررسی جدیدترین و کارآمدترین دستاوردهای موجود در این زمینه ، روش های به کار رفته برای تشخیص کجی تصاویر اسناد فارسی ، نیز به طور جداگانه مورد مطالعه قرار گیرد و جدیدترین و کارآمدترین دستاوردهای موجود در این زمینه معرفی گردد.
Keywords:
Authors
فاطمه شیری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه پیام نور مرکز تهران واحد شهر ری
سید علی رضوی ابراهیمی
استادیار، بخش مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :