معرفی تکنیک های خوشه بندی برای کاهش خطا در شبکه سنسور بی سیم
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 966
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CESD01_259
Index date: 16 March 2014
معرفی تکنیک های خوشه بندی برای کاهش خطا در شبکه سنسور بی سیم abstract
شبکه های حسگر بی سیم پتانسیل قابل توجهی در افزایش توانایی ما جهت مشاهده و کنترل محیط فیزیکی دارند. هدف اصلی فراهم آوردن یک چارچوب همه منظوره برای تحمل پذیری خطادر شبکه های حسگر بی سیم است. با این حال محیط های آرایش یافته ناهموار، محدودیت منابع گره ها و حجم کاری غیر متوازن بین گره ها، شبکه های حسگر را در برابر خطا ها و نواقص ارتباطی آسیب پذیر میکند و قابلیت اطمینان شبکه را پایین می آورد. بنابراین داشتن مکانیسم تحمل پذیری خطا برای کارکرده بهتر شبکه های حسگر بی سیم ضروری است. خوشه بندی نودهای سنسور یکی از تکنیک های موثر برای رسیدن به این اهداف است. بدین صورت که نود ها از موقعیتشان باخبرند و راههای رسیدن به نود مقصد را می دانند. ما در این مقاله پروتکل تحمل پذیری خطا مبتنی بر خوشه بندی ارائه می دهیم که از تکنیک های کارآمد انرژی برای خوشه بندی شبکه های مزبور استفاده می کند. همچنین در این روش سعی کردیم مصرف انرژی را کاهش داده و طول عمر شبکه را افزایش داده و توسعه پذیری و موازنه بار در شبکه به وجود بیاوریم. در بخش بعدی مقاله الگوریتم های مختلف مورد استفاده برای خوشه بندی را مورد مطالعه قرار داده ایم و مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی را با تکنیک متداول مورد استفاده در این زمینه برتری تکنیک ارائه را نشان می دهند.
معرفی تکنیک های خوشه بندی برای کاهش خطا در شبکه سنسور بی سیم Keywords:
معرفی تکنیک های خوشه بندی برای کاهش خطا در شبکه سنسور بی سیم authors
بهزاد لطفی
مدیر گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی حکیم نظامی
سمانه محمدحسن زاده
گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی اترک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :