مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,562
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_274
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
با رشد فناوری اطلاعات،امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ ستنی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر دادهکاوی امروزه پیشنهاد میشود .مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده،کمک بسیار بزرگی به ما میکند.متدهای داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته ناهنجار) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی میتوانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ افزایش یافته و باتبع امنیت شبکه بالا می رود.در این روش ما الگوریتم های مختلف درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان را روی مجموعه داده خود تست کرده و با مقایسه نتایج بهترین الگوریتم الگوریتم J48 است که دارای بهترین دقت با accuracy: 85.49% است.
Keywords:
Authors
حسن فضلی مقصودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران
حسین مومنی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :