ناوبری واقعیت مجازی سه بعدی با حرکات سر انسان با استفاده از یک وب کم عمومی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 642

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_281

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

این تحقیق به ارائه یک رابطه تعاملی به منظور ایجاد تجربه ناوبری سه بعدی واقعیت مجازی توسط یک کاربر رایانه با امکانات محدود و کنترل این نشست بدون تماس مستقیم با هیچگونه لوازم جانبی رایانه و فقط بوسیله حرکت دادن سر و رصد کردن آن توسر ارزانترین و در دسترس ترین گرینده پویشگر تصویر (یک وب کم معمولی) می پردازد که حداقل رزولوشن 220*240 پیسکل را پشتیبانی نماید. کابرد سیستم فوق به صورتی است که فقط با ارزیابی موقعیت و حرکت سر به تجزیه و تحلیل و ترجمه آن برای انطباق با واقعیت مجازی با استفاده از داده های زاویه نسب در بردار زمان واقعی می پردازد. روش ردپایی سر در این سیستم بر اساس تشخیص چهره با استفاده از دو مدل رنگ پوست است که یکی از مدل ها در فضای رنگی (ycbcr) YUV و مدل دیگر در فضای رنگی RGB می باشد. چهره های نمونه از تصاویر به دست آمده توسط وب کم هستند که با استفاده از تقاطع خروجی دو مدل رنگ پوست طبقه بندی شده اند. پس از آن، موقعیت، مقیاس ها، عوامل چرخشی و بزرگنمایی سرردپایی شده به منظور به روز رسانی افق دید محیط واقعیت مجازی به مرورگر میزبان منتقل می شود تا نرم افزار مربوط بتواند با تشخیص جهت دید کاربر تجزیه و تحلیل مورد نیاز را انجام و تغییرات محیطی لازم در راستای اهداف محیط واقعیت مجازی سه بعدی موجود را اعمال نماید. از مزایای استفاده از این سیستم عدم نیاز کاربر به تجهیزات خاص تشخیص چهره که معمولا قیمت های نسبتا بالایی نیز دارند می باشد. بطوریکه با استفاده از وب کم های معمول موجود بر روی انواع رایانه های دسکتاپ و لپ تاپ که امروزه حتی رزولوشن های بالاتر از حداقل ذکر شده را نیز پشتیبانی می کنند، می توان از قابلیت های این سیستم بهره جست.

Authors

علیرضا بهاری

کارشناس ارشد نرم افزار مدرس دانشگاه های باهنر شیراز، پویای یاسوج و پیام نور

نسرین عوض زاده محمدیان

کارشناس ارشد نرم افزار - مدرس دانشگاه های آزاد، پویا و پیام نور یاسوج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ohnnylee(.net)/proj ects/wi/ (15.11.2011) ز. (www) ...
  • Soriano M, Martinkauppi B, Huovinen, Laaksonen M, Skin detection in ...
  • Yang J, Lu W, Waibel A, Skin-Color Modeling and Adaptation, ...
  • Hsu R-L, Ab del-Mottaleb M, Jain A.K, Face Detection in ...
  • Kr. Singh S, Chauhan D. S., Vatsa M, Singh R, ...
  • Ahlvers U, Rajagopalan R, Zolzer U, Model-Free Face Detection and ...
  • Emory Croxton F, Cowden D.J, Klein S, Applied general statistics, ...
  • Dietrich C.F, Uncertainty, calibration, and probability: the statistics of scientific ...
  • Aitken A.C, Statistical mathematics, Page 95. ...
  • Yang J, Waibel A, A Real-Time Face Tracker, CMU CS ...
  • Cai J, Goshtasby A, Yu C, Detecting Human Faces in ...
  • Wyszecki G, Stiles W.S, Color Science Concepts and Methods, Quantitative ...
  • Gong Y, Sakauchi M, Detection of regions matching specified chromatic ...
  • Lee J, Head Tracing for Desktop VR Displays Using the ...
  • نمایش کامل مراجع