رتبه بندی چندتایی قوانین با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 860
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_041
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
امروزه استفاده از داده کاوی در علوم مختلف رشد بسیار زیادی پیدا کرده است و این به دلیل گسترش روز افزون داده ها و حجم آنها در پایگاه های داده می باشد. وجود ابزاری برای کاوش بین داده ها و استخراج روابط مهم و پر معنی بین این پایگاه های داده بسیار الزامی می باشد. یکی از مهمترین کارهایی که در زمینه ی داده کاوی انجام می شود، کشف قوانین همبستگی و دسته بندی بین داده ها است که با استفاده از این ابزار می توان روابط پنهان بین داده ها و برهمکنش داده ها با یکدیگر را مورد بررسی قرار داد و الگوهایی که اغلب با یکدیگر اتفاق می افتند را استخراج کرد. پس از استخراج این قوانین، تعداد بسیار زیادی قانون به وجود می آید که ارزش متفاوتی با یکدیگر دارند و بسیاری از آنها از ارزش چندانی برخوردار نیستند. به دلیل محدودیت امکانات و جهت افزایش سرعت و دقت در واکشی اطلاعات، نیازمند رتبه بندی این قوانین و استفاده از قوانین برتر هستیم. در این مقاله روش جدیدی جهت رتبه بندی قوانین دسته بندی معرفی شده است.
Keywords:
Authors
بهزاد ربیعی قهفرخی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
علی اکبر نیک نفس
دانشگاه شهید باهنر کرمان
بهزاد زمانی دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :