رتبه بندی قوانین به دست آمده از داده کاوی با ابزارهای هوش مصنوعی

با گسترش سریع پایگاه های داده، داده کاوی یکی از مهمترین و به روزترین مباحث به وجود آمده در تحلیل و آنالیز پایگاه های داده می باشد. افزایش بی رویه حجم داده ها، افزایش آگاهی از ناتوانی مغز انسان در تحلیل و پردازش این داده ها و گسترش استفاده از روش های یادگیری ماشین می توانند از دلایل گسترش استفاده از داده کاوی باشند. امروزه استفاده از تکنیک های داده کاوی و استخراج الگوها و کشف رابطه های پنهانی از دیتابیس های حجیم به طور قابل توجهی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مسائل مهم در استفاده از این تکنیک ها، استخراج قوانین موجود در بین مجموعه داده هاست. پس از اجرای الگوریتم های کشف قوانین، تعداد بسیار زیادی قانون به دست می آید که در بین همه ی این قوانین به دست آمده، فقط تعداد کمی از آنها به دلیل کمی بودجه و امکانات مورد استفاده قرار می گیرند، حتی بسیاری از این قوانین ارزش و جذابیت چندانی ندارند. بنابراین پیاده سازی روش هایی جهت رتبه بندی این قوانین و استفاده از قوانین برتر در پیاده سازی ها امری الزامی می نماید. در این مقاله روشی جدید برای رتبه بندی قوانین معرفی می کنیم