کلاس بندی داده ها به کمک شبکه های عصبی در ترکیب با اتوماتای یادگیری
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,027
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_077
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
تشخیص الگو یکی از زمینه های اصلی پردازش تصویر بوده که کاربردهای مختلفی در صنعت دارد. یکی از زمینه های اصلی تشخیص الگو کلاس بندی داده ها می باشد. کارهای مختلفی در زمینه کلاس بندی ارائه گردیده است، که هر کدام از این روشها مزایا و معایب خاص خود را دارند. یکی از ابزارهای مورد استفاده برای کلاس بندی استفاده از شبکه های عصبی چند لایه می باشد. در این مقاله از شبکه عصبی Back Propagation برای کلاس بندی داده ها استفاده شده است، با توجه به مزایای زیادی که اتوماتای یادگیری در بخش یادگیری اوزان شبکه های عصبی دارد لذا در این مقاله برای اولین بار علاوه بر روش Back Propagation از اتوماتای یادگیر با ساختار ثابت نیز در به روز رسانی اوزان شبکه های عصبی و پیدا کردن وزنهای ایده آل در کمترین زمان ممکن استفاده شده است. با توجه به مزایای ترکیب دو روش نتایج بدست آمده قابل مقایسه با روشهای قبلی بوده و در اکثر موراد نتایج بهتر را ارائه می دهد. لذا نتایج بدست آمده نشان از موفقیت آمیز بودن استفاده از اتوماتای یادگیر در به روز رسانی اوزان شبکه های عصبی می باشد
Keywords:
Authors
مرتضی مخلوقی
مربی،کامپیوتر،علمی کاربردی میاندوآب
مریم محمدآذری
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، علمی کاربردی میاندوآب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :