اثر پارامترهای الگوریتم پیش بین مدل در کنترل ارتعاشات سازه ها با میراگر MR
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 55، Issue: 119
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 165
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-55-119_003
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1404
Abstract:
کنترل ارتعاشات سازه با استفاده از میراگر سیال مغناطیسی ((MR) Magnetorheological Damper) از جمله راهکارهای موثر در مستهلک کردن نیروهای دینامیکی ناشی از زلزله میباشد. عملکرد این ابزار در استهلاک انرژی مبتنی بر اعمال لحظه ای ولتاژ به میراگر است که در نتیجه نیروی کنترلی مورد نیاز در فرآیند کنترل نیز تامین می گردد. برای به دست آوردن میزان ولتاژ اعمالی به MR جهت تولید نیروی کنترلی انتخاب یک الگوریتم کنترل مناسب ضروری می باشد. در میان الگوریتم های رایج، کنترل پیش بین مدل (MPC) از مزایایی هم چون سرعت و کارآیی محاسباتی، قابلیت اجرای برخط در زمان واقعی، جبران ذاتی تاخیر زمانی و ارضای قیود برخوردار است. این الگوریتم دارای پارامترهایی هم چون مسیر مرجع، افق پیش بین (NP) و افق کنترل (Nc) می باشد که می تواند بر دقت و کارآیی الگوریتم MPC تاثیرگذار باشد. هدف این پژوهش مطالعه اثر هم زمان پارامترهای NP و Nc در کارآیی کنترلر MPC برای سازه مجهز به میراگر MR است. سازه های مورد مطالعه در این تحقیق دو قاب برشی سه و پنج طبقه مجهز به میراگر MR می باشد که تحت تحریک زلزله قرار گرفته اند. در فرآیند کنترل جهت بررسی اثر پارامترها، ابتدا ماتریس های وزنی حالت ها و نیروی کنترلی تنظیم شده و سپس اثر توام NP و Nc مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد انتخاب مقدار ۱۰ (۱۰× DOF) ≃ NP و (۱۰× DOF)≃ Nc عملکرد مطلوب تری از حیث دست یابی به اهداف کنترل داشته و انتخاب مقادیر بالاتر تنها باعث افزایش حجم محاسبات و زمان احرای الگوریتم MPC می شود.
Keywords:
Authors
مرتضی قربانی عوری
گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
امین قلی زاد
گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
مونا شعاعی پرچین
گروه عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
