بحران آلودگی نفتی در حوضه جنوبی دریای خزر و راهکارهای پیشبینی آن
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 894
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESPME03_629
Index date: 16 March 2014
بحران آلودگی نفتی در حوضه جنوبی دریای خزر و راهکارهای پیشبینی آن abstract
دریای خزر بزرگترین دریاچه جهان است که توسط کشورهای آذربایجان، جمهوری اسلامی ایران، قزاقستان، روسیه و ترکمنستان محصور شده است. این کشورها با دارا بودن ذخایر کلان نفت و گاز بیشترین تولیدات نفت و گاز را دارند، لذا منبع اصلی آلودگی نفتی در دریای خزر به طور قابل ملاحظه‌ای در اثر تولیدات نفت خام و مواد نفتی و گاز طبیعی در سواحل و منابع و صنایع زیرساختی و حمل و نقل آنها است. آلودگی نفتی اثرات مخربی بر اکوسیستم دریا می‌گذارد، در این میان بیشترین آسیب به ماهیان دریاهای آلوده به نفت وارد آمده که این امر به نوبه خود منجر به آسیب اقتصادی می‌شود. عوامل بسیاری بر میزان خسارت ناشی از نفت مؤثرند که از جمله آنها مقدار مواد نفتی و شرایط آب‌و‌هوایی می‌باشند. بنابراین، حفظ محیط زیست دریایی در مقابل آلودگی‌های نفتی باید مورد توجه قرار گیرد. هدف مقاله حاضر بررسی فرآیندهای صورت گرفته بر روی لکه نفتی پس از نشت نفت در سطح دریا و عوامل مؤثر بر آنها با نگاهی بر پیامدهای زیست محیطی نشت نفت با تمرکز بر حوضه جنوبی دریای خزر و نیز پرداختن به راهکارها و روش‌های موجود و مناسب به منظور پیشبینی فرآیندهای مربوط به آلودگی نفتی با هدف مبارزه با آن از جمله روش‌های مدلسازی عددی که کم‌هزینه‌ترین روش‌ها برای پیش‌بینی‌اند و در نهایت معرفی چند روش با توجه به قابلیتهایشان است.
بحران آلودگی نفتی در حوضه جنوبی دریای خزر و راهکارهای پیشبینی آن Keywords:
بحران آلودگی نفتی در حوضه جنوبی دریای خزر و راهکارهای پیشبینی آن authors
معصومه میرزاحسین
دانشکده علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس،
مهرداد اکبری
شرکت نفت خزر،
نسیم زارعی
دانشکده علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :