شبیه سازی سه بعدی پرش هیدرولیکی با در نظر گرفتن مدلهای مختلف آشفتگی تحت اعداد فرود پایین با استفاده از نرم افزار FLOW 3D
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 885
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_778
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
پرش یا جهش هیدرولیکی، از نوع جریانهای متغییر سریع است و در اثر تغییر حالت جریان از فوق بحرانی به زیر بحرانی رخ می دهد که در بسیاری از کارهای عملی با آن روبرو بوده . چنانچه آب در قسمتی از مسیر دارای حالت فوق بحرانی باشد و بنا به مشخصات و موقعیت خاص کانال بخواهد تغییر حالت دهد، عمق جریان در مسیر نسبتاً کوتاهی به میزان قابل ملاحظهای افزایش یافته و درنتیجه ضمن ایجاد افت انرژی محسوس، از میزان سرعت به اندازه قابل توجهی کاسته میگردد. در این تحقیق در نظر است تا از نرمافزار FlOW-3D که یکی از قویترین و پرکاربردترین نرمافزارهای علم دینامیک سیالات محاسباتی بشمار میرود جهت مدلسازی یک فلوم آزمایشگاهی و شبیه سازی عبور جریان در آن و ایجاد پرش هیدرولیکی در محدوده اعداد فرود بین 1.7 تا 3 استفاده گردد. این نرمافزار جهت شبیه سازی آشفتگی جریان میتواند از مدلهای آشفتگی k-e ، RNG و LES استفاده نماید. لذا در این تحقیق سعی میشود که با توجه به اهمیت پرش هیدرولیکی و نیز آشفتگیهای ناشی از آن در اعداد فرود بین 7/1 تا 3 و تأثیر این موارد بر سازه ، با شبیهسازی یک مدل آزمایشگاهی ، قابلیت های نرمافزار را به چالش کشیده و اقدام به صحت سنجی نتایج برنامه با واقعیت در سه مدل آشفتگیk-e ، RNG و LES نماییم. مشاهدات بیانگر آنست که با افزایش دبی ورودی جریان میزان دقت نتایج در سه مدل آشفتگی k-e و RNG و LES افزایش مییابد. ضمن اینکه مدل آشفتگی LES نتایج به مراتب دقیقتری ارائه میدهد.
Keywords:
Authors
محمد حسینی
کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،ایران،
محسن مروج
کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،ایران،
علی حسینی
کارشناس عمران، گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :