طبقه بندی هوشمند گلرنگ ها
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 813
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EIAICC02_005
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
لازمه استفاده و بکارگیری بهینه منابع ژنتیکی در برنامه های اصلاحی، درگام اول تعین تنوع ژنتیکی آن ها است. در تحقیق حاضر تنوع ژنتیکی 3۳ نوع گیاه گلرنگ با استفاده از صفات مورفولوژیکی مورد بررسی قرار گرفت.چون طبقه بندی گلرنگ ها با استفاده از صفاتمورفولوژیکی جزء مسایل پیچیده و غیر خطی محسوب می شود در چنین شرایطی بهتراست از روش های هوشمند کارآمد استفاده گردد. چونتعداد نمونه ها در حد کافی نبود. به همین دلیل با استفاده از روش نمونه برداری با جایگزین، تعداد نمونه ها از 1۸۳ نمونه به 12۲۳ نمونه افزایش داده شد. چون تعداد صفات موفورلوژیکی زیاد بوده و همچنین همبستگی بین آن ها وجود داشت پس با استفاده از روش تجزیه به مؤلفه های اصلی، تعداد صفات از 1۱ صفت به 1۳ صفت کاهش داده شد. در انتهاء الگوریتم های هوشمند از قبیل روش های شبکههای عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری جهت آموزش روی دیتاست اعمال گردید و به ترتیب از سیستم جواب با دقت95/95و99/20دریافت گردید.
Keywords:
Authors
ابراهیم صالح پور
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
علی فرزان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
علیرضا احمدزاده
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :