محاسبه بهینه نرخ نفوذ حفاری با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,289
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EIAICC02_049
Index date: 11 April 2014
محاسبه بهینه نرخ نفوذ حفاری با استفاده از روشهای هوش مصنوعی abstract
یک عملیات حفاری موفق، دارای نرخ نفوذ بالای حفاری، بدون هیچگونه مشکلات حفاری است. تعداد زیادی از فاکتورها از قبیل هزینه، ایمنی و تکمیل چاه، به روند بهینهسازی حفاری بستگى دارند. در عملیات حفاری نرخ نفوذ، عامل اصلى بهینهسازی است. نرخ نفوذ به عواملی از قبیل نوع مته، خصوصیات سازند، وزن روی مته سرعت چرخش رشته حفاری و خصوصیات گل بستگی دارد. فرآیند بهینهسازی، با استفاده از پارامترهای قابل کنترل و موثر بر نرخ نفوذ، همانند نوع مته، وزن روی مته، سرعت چرخش رشته حفاری و خصوصیات گل صورت میپذیرد. نوشته حاضر دستیابی به پارامترهای بهینه در یک میدان نفتی، واقع درجنوب غربی ایران را دنبال میکند. در این پروژه برای بهینهسازی عملیات حفاری از روشهای هوش مصنوعی استفاده کردهایم، به گونهای که ابتدا دو مدل به کمک شبکههای عصبی برای تعیین نوع مته و نرخ نفوذ توسعه یافتند، سپس ورودیهای مدل دوم توسط الگوریتم ژنتیک برای دستیابی به حداکثر نرخ نفوذ، بهینه میشوند. ضریب همبستگی برای پیشبینی نوع مته و نرخ نفوذ در مرحلهی تست، به ترتیب0/984و0/962بدست آمد.
محاسبه بهینه نرخ نفوذ حفاری با استفاده از روشهای هوش مصنوعی Keywords:
محاسبه بهینه نرخ نفوذ حفاری با استفاده از روشهای هوش مصنوعی authors
رقیه پورعباسعلی
موسسه آموزش عالی فخر ایرانیان(غیرانتفاعی- غیردولتی
حسن رجبی قراملکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
رضا پورعباسعلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :