ارزیابی میزان نشت آب در کانال های آبیاری دشت کازرون به روش دبی ورودی خروجی و فرمول های تجربی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 979

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MPSA01_142

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393

Abstract:

کمبود آب یکی از مهمترین مشکلاتی است که در مناطق خشک و نیمه خشک به وفور تجربه می شود و به عنوان فاکتور محدود کننده رشدو توسعه ای پوشش گیاهی در این مناطق را با محدودیت روبرو می سازد. با توجه به اینکه ایران کشوری کم آب و خشک است استفاده از راهکارهایی در جهت کاهش مصرف آب و استفاده بهینه از مقدار آب موجود، راه حل بسیاری از مشکلات خواهد بود یکی از بهترین روش ها، بهره بردای بهینه از منابع آب و خاک است که با افزایش روز افزون جمعیت دنیاو محدود بودن منابع آب وغذا سبب شده است که بسیاری از صاحب نظران، دنبا راه کارای برای استفاده بهینه از همین آب محدود گردند. یکی از این راهکارهای موجود ارزیابی تاثیر پوشش در کانال های آبیاری برای کاهش نشت است. نتایج تحقیق انجام شده در دشت کازرون واقع در استان فارس که به روش جریان ورودی - خروجی انجام گرفت نشان داد که در صورت بتنی کردن جداره کانال های آبیاری عرب، شاه منظر و خواجه باقری از حالت خاکی به پوشش شده کاهش 78/57، 83/78، 89/4 درصد در نشت آب شده است و بررسی های آماری نشان داد که تفاوت میزان نشست آب بروش دبی ورودی - خروجی در کانال خاکی و بتنی عرب در سطح 5% معنی دار و در کانال خاکی و بتنی شاه منظر در سطح تقریبا 1% معنهی دار و در کانال خواجه باقری در این سطح معنی دار نیستند. همچنین نتایج مقایسه این روش با فرمول های تجربی نشان داد که بیشترین مقدار نشست را فرمول داویس و ویلسون در کانال خواجه باقری و کمترین مقدار نشست را فرمول پنجاب هند در کانال عرب نشان می دهد.

Keywords:

نشت , کانال , ارزیابی , جریان ورودی - خروجی , دشت کازرون , مولیته

Authors

محسن مومن زاده

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد

یداله یوسفی فرد

کارشناسی ارشد

محمدعلی شاهرخ نیا

دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :