تضعیف امواج زمین غلت از داده های لرزه ای سه مولفه ای تک ایستگاهی با استفاده از فیلتر قطبش
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,027
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEE01_085
Index date: 11 April 2014
تضعیف امواج زمین غلت از داده های لرزه ای سه مولفه ای تک ایستگاهی با استفاده از فیلتر قطبش abstract
مزیت استفاده از روش تک ایستگاهی و سه مولفه ای برای حذف موج زمین غلت این است که ضرورت بکارگیری آرایه گیرنده ها در لرزه نگاری سه بعدی – سه مولفه ای (3C-3D) را حذف می کند. این کار موجب کاهش حجم عملیات صحرایی، حجم پردازش و هزینه داده برداری می شود. یکی از روشهای مهم در حذف امواج زمین غلت، استفاده از فیلتر قطبش است. بعضی از روشهای حذف امواج زمین غلت از تکنیک تجزیه مقدار تکین استفاده می کنند و بعضی دیگر از روشهای تبدیل استفاده می کنند. روش ما در این تحقیق بر مبنای تکنیک تجزیه مقادیر تکین (Singular value decomposition) خواهد بود. روش حذف امواج زمین غلت بر مبنای SVD از دو مرحله تشکیل شده است: 1-شناسایی و یافتن محل موج زمین غلت در رکورد لرزه ای. 2-ارزیابی و فیلتر کردن موج زمین غلت. در این مطالعه برای شناسایی موج زمین غلت از نشانگر e استفاده می شود که به مقادیر تکین داده های سه مولفه ای محدود به پنجره زمانی متحرک، وابسته است. به منظور محدود کردن آسیب های احتمالی به سیگنال، فیلتر در بخش هایی از رکورد عمل می کند که موج زمین غلت در آن شناسایی شده است. ما همچنین با کاهش حساسیت نشانگر نسبت به نوفه های محیطی و افزایش حساسیت آن نسبت به نوفه زمین غلت، شناسایی موج زمین غلت را به کمک نشانگر emod نیز بهبود می بخشیم. توانمندی روش روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی ارزیابی و نتایج ارایه می گردد.
تضعیف امواج زمین غلت از داده های لرزه ای سه مولفه ای تک ایستگاهی با استفاده از فیلتر قطبش Keywords:
تضعیف امواج زمین غلت از داده های لرزه ای سه مولفه ای تک ایستگاهی با استفاده از فیلتر قطبش authors
حامد حیدری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمیدرضا سیاه کوهی
عضو هیات علمی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :