ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع

Year: 1392
COI: NCEE01_128
Language: PersianView: 360
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

دارابی گلستان ف - دانشجوی دکترای دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، تهران، ایران
ا. هزارخانی - استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، تهران، ایران
ر قوامی ریایی - استاد دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود، ایران
ه اسدی هارونی - استاد دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی معدن، اصفهان، ایران

Abstract:

در مدل سازی صورت گرفته برای تخمین مقدار Au (بعنوان متغیر وابسته) در نهشته Cu-Au دالی شمالی، از متغیرهای مستقل (Mn, Cu, Mo, Fe, Ba, Ti, S, P) و آنالیز شده برای 149 نمونه استفاده شده است. تابع LINEST یکی از توابع قدرتمند و در عین حال پیچیده در اکسل می باشد این تابع برای مدلسازی مقادیر واقعی و برازش یک مدل رگرسیون خطی ساده و یا خطی چندگانه به کار می رود و البته با آن نیز می توان به پیش بینی پرداخت. با توجه به بررسی نمونه های براشت شده، مقادیر تخمین یافته در مقایسه با مقادیر واقعی همبستگی 844/0 را نشان می دهد. از آنجا که در بررسی های اکتشافی با توجه به تعدد عوامل موثر دیگر تخمین با این میزان همبستگی بسیار راضی کننده است. تابع FDIST تایید می کند که بین متغیر وابسته و همه متغیرهای مستقل با ضرایب تاثیر متفاوت رابطه وجود دارد. ضرایب تاثیر به وسیله تقسیم ضریب هر متغیر بر انحراف خطای برآوردشده محاسبه شده و قدر مطلق آن را در توزیع T با درجه آزادی بدست آمده مقایسه می گردد. این ضرایب تاثیر با استفاده از تابع TINV در سطح اعتماد 95% محاسبه و مشخص گردیده است که عناصر Cu، Ti و Mo با ضرایب 68/9، 28/3 و 11/1 به ترتیب قویترین عناصر و 34/0 = Ba و 22/0 = Fe ضعیفتررین عناصر از نظر همبستگی در معادله رگرسیون هستند.

Keywords:

نهشته Cu-Au، دالی شمالی، مدلسازی، تابع LINEST، تابع FDIST، تابع TINV، ضرایب تاثیر

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/242212/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گلستان ف، دارابی و هزارخانی، ا. و قوامی ریایی، ر و اسدی هارونی، ه،1392،مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع،اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی،شاهرود،،،https://civilica.com/doc/242212

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، گلستان ف، دارابی؛ ا. هزارخانی و ر قوامی ریایی و ه اسدی هارونی)
برای بار دوم به بعد: (1392، گلستان ف؛ هزارخانی و قوامی ریایی و اسدی هارونی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • شناسایی عناصر مرتبط با محدوده های تمرکزCu-Au و عناصر معرف مرزهای پترولوژیکی و دگرسانی درنهشته دالی شمالی [Conference Paper]
  • Draper and Smith, (1998). Applied Regression Analysis, Wi _ ey-Interscience ...
  • Asadi Haroni H., (2008). First Stage Drilling Report on Dalli ...
  • Montgomery, Peck, and Vining, (2006). Introduction to Linear Regression Analysis, ...
  • Neter, Kuther, Wasserman, and Nachtsheim, (1996). Applied Linear Statistical Models, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,816
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support