استخراج کلیدواژه های مقالات فارسی بر اساس تحلیل معنایی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,488
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEEREC07_031
Index date: 16 April 2014
استخراج کلیدواژه های مقالات فارسی بر اساس تحلیل معنایی abstract
کلیدواژه ها، کلمات اصلی و کانونی یک متن قلمداد می شوند به طوری که بیانگر مضمون اصلی مطلب به مخاطب هستند، از آنجا که کلیدواژه ها کاربردهای فراوانی در به کارگیری مستندات الکترونیکی دارند؛ شناسایی روش های خودکار و بهبودیافته برای استخراج این دسته از کلمات همیشه مورد توجه بوده است. توجهبه معنای جملات و گلوگاه های معنایی، مانند بخش های نتیجه گیری و بخش هایی که مؤلف در تلاش برای اثبات ادعا و ارائه دلایل است می تواند سرنخ های خوبی رابرای رسیدن به کلیدواژه ها ارائه کند. بخش هایی از یک مقاله که حاوی کنش های گفتار، عناصر استدلال و نقل قول ها هستند، جزء پرمعناترین بخش های یک مقاله محسوب می شوند. در این بخش ها کلمات اصلی و مرتبط با موضوع مقاله از فراوانی بالایی برخوردار هستند. همچنین افعال پر تکرار و لحاظ کردن قطبیت آن ها و توجه به جایگاه جملات در متن به عنوان راه های بعدی در رسیدن به کلیدی ترین کلمات محسوب می شوند
استخراج کلیدواژه های مقالات فارسی بر اساس تحلیل معنایی Keywords:
استخراج کلیدواژه های مقالات فارسی بر اساس تحلیل معنایی authors
زهرا اسماعیلی آدرگانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :