پیش بینی منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از منحنی دانه بندی خاک
Publish place: 10th Soil Science Congress of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,166
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SSCI10_542
Index date: 31 January 2007
پیش بینی منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از منحنی دانه بندی خاک abstract
منحنی مشخصه رطوبتی خاک یکی از مهمترین ویژگی های هیدرولیکی مورد نیاز برای مدل نمودن حرکت جریان در محیط غیر اشباع خاک می باشد . از آنجائیکه اندازه گیری این مشخصه خاک امری پرهزینه و وقت گیر است نیاز به روشهای غیر مستقیم به منظور مدل نمودن آن اجتناب ناپذیر می باشد . از جمله روشهای غیر مستقیم برای تعیین منحنی مشخصه رطوبتی خاک می توان به مدلهای توزیع اندازه خلل و فرج ، توابع انتقالی و روشهای معکوس اشاره نمود . تا به حال مدل های تجربی بسیاری به منظور پیش بینی این ویژگی خاک ارائه شده است که در این قبیل مدلها پارامترهای معادله معمولا از روش برازش معادله به داده های اندازه گیری و یا از روش توابع انتقالی تخمین زده می شوند کاربردهای اخیر هندسه فرکتالی ابزاری سودمند برای توجیه فیزیکی ضرایب پارامتریک در مدلهای تجربی ارائه شده می باشد AF545 با توجه به اینکه محیط متخلخل خاک محیطی خودمتشابه است مدلهای فرکتالی گوناگونی بر مبنای طبیعت فرکتالی ذرات جامد و خلل و فرج خاک یا هر دو ارائه شده اند هدف اصلی از این تحقیق بررسی وجود رابطه ای میان بعد فرکتالی منحنی مشخصه رطوبتی و منحنی توزیع دانه بندی خاک می باشد . در این صورت با اندازه گیری پارامتر زودیافتی همچون منحنی دانه بندی می توان منحنی مشخصه رطوبتی خاک را پیش بینی نمود .
پیش بینی منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از منحنی دانه بندی خاک authors
بهزاد قنبریان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی
عبدالمجید لیاقت
دانشیار گروه آبیاری و آبادانی
مهدی شرفا
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه تهران
سامان مقیمی
استادیار دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :