جداسازی و رتبه بندی مشتریان خوش حساب بانک رفاه با رویکرد داده کاوی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 925
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MBMCONF01_182
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
امروزه در صنعت بانکداری وام ها نقشی اساسی دارند. با افزایش تعداد درخواست های وام از سوی افراد و با توجه به فی « ریسک موجود در این فعالیتها، ارائه روشی برای مدیریت این وام ها ضروری است.در این پژوهش یک نمونه تصادفی644 تایی ) 252 مشتری خوش حساب و 212 مشتری بد حساب( از مشتریان حقیقی که از شعب بانک رفاه در سطح شهر رشت اقدام به دریافت تسهیلات نموده اند، انتخاب شده است. به وسیله 12 متغیر که اثر معناداری بر ریسکاعتباری و تفکیک بین دو گروه از مشتریان خوش حساب و بد حساب داشته اندو با استفاده از تکنیک های داده کاویمدل نهایی برازش شده است. نتایج حاصل از برآورد نشان می دهد که براساس شاخص های آماری، درخت تصمیم C5 از نظر ضرایب و همچنین قدرت تفکیک کنندگی معنادار بوده و در مدیریت ریسک اعتباری بانک از اعتبار بالاییبرخوردار است. از بین متغیرهای مستقل موجود در مدل، جنسیت،میزان موجودی حساب،نوع وام،وضعیت تاهل و درآمدو... به ترتیب بیشترین سهم را در تفکیک مشتریان به دو گروه با ریسک اعتباری بالا و ریسک اعتباری پائین دارند. بنابراین بانک باید جهت کاهش ریسک اعتباری و تصمیم گیری در مورد متقاضیان تسهیلات متغیرهای فوق را با دقت بیشتری مدنظر قرار دهد.
Keywords:
Authors
نوید اسدپور
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
کامبیز شاهرودی
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :