پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان
Publish place: First National Iranian Petroleum Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,014
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC01_081
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1393
Abstract:
با پیش بینی نرخ نفوذمیتوان پارامترهای حفاری را به گونه ای انتخاب کرد که نرخ نفوذبیشینه گشته و هزینه حفاری کاهش یابد پس دستیابی به روشی بادقت بالاتر همواره موردتوجه محققین و شرکت های نفتی بودها ست بورگوان و یانگ درسال 1974 مدلی را جهت تعیین نرخ نفوذ ارایه کردند این مدل شامل پارامترهای تاثیر گذاربرنرخ نفوذازقبیل عمق سرعت دوران وزن روی مته هیدرولیک مته چگالی گل ضریب فرسایش دندانه مته گرادیان فشارمنفذی و قطرمته می بشد این مدل شامل هشت ضریب ثابت می باشد که به پارامترهای حفاری حفاری وابسته اند بورگوان و یانگ روش رگرسیون چندگانه را برای محاسبه این ضرایب پیشنهاددادند اینروش دو مشکل عمده دارد : وابستگی به تعدادنقاط ورودی/عدم امکان محدود کردن ضرایب ، باتوجه به اهمیت کارومشکلات ذکر شده دراین مقاله جهت رفع مشکلات مذکور برای نخستین بار با استفاده ازالگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان درفضای پیوسته ACOR) که توسط سوشا و دوریگو درسال 2008 ارایه شد ضرایب ثابت مدل بورگوان و یانگ محاسبه گردید این الگوریتم درمقایسه با روشهای معمول نظیر الگوریتم ناحیه اطمینان و رگرسیون ازخطای کمتری برخوردار است
Keywords:
پیش بینی نرخ نفوذ , معادله بورگوان و یانگ , الگوریتم بهینه سازکلونی مورچگان
Authors
سعید یگانه
دانشجوی کارشناسی ارشدحفاری و استخراج دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدجواد عامری
هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی نفت
ابوالقاسم امامزاده
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :