بررسی تاثیر پارامترهای اجرایی ماشین TBM برنرخ نفود آن بااستفاده ازروش شبکه های عصبی مصنوعی- مطالعه ی موردی تونل بلند زاگرس

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 888

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUSE-1-1_005

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1393

Abstract:

نرخ نفوذ یکی از پارامترهای مهم در تعیین مدت زمان حفاری در عملیات تونلسازی است. از آنجا که عملیات حفاری اندرکنش میان زمین و ماشین است؛ بنابراین دو دسته ی کلی پارامتر موثر بر نرخ نفوذ وجود دارد. ازطرفی در شرایط یکسان زمین، به دلیل پارامترهای اجرایی متفاوت ماشین، مقدار نرخ نفوذ متفاوت است. بنابراین در این مقاله به بررسی اثر پارامترهای ماشین بر نرخ نفوذ با استفاده از روش شبکه های عصبیمصنوعی پرداخته شده است. پس از انتخاب پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ و ایجاد شبکه ی عصبی بهینه، تحلیل حساسیت بر روی پارامتر نیروی محوری پیشران و گشتاور انجام شده است. نتایج تحلیل ها نشانمی دهد که نیروی محوری پیشران و گشتاور در یک محدوده ی بهینه، سبب افزایش نرخ نفوذ می شود و به منظور دستیابی به نرخ نفوذ حداکثر می توان از زوج نیروی محوری پیشران و گشتاور بهینه استفاده نمود

Keywords:

ماشین حفر تونلTBM)/نرخ نفوذ/شبکه های عصبی مصنوعی/نیروی محوری پیشران/گشتاور

Authors

سیدمصلح افتخاری

دانشجوی دکترای تخصصی؛ رشته ی مهندسی معدن؛ گرایش مکانیک سنگ؛ دانشکده ی مهندسی معدن؛ دانشگاه صنعتی اصفهان

علیرضا باغبانان

استادیار؛ دانشکده ی مهندسی معدن؛ دانشگاه صنعتی اصفهان

راحب باقرپور

استادیار؛ دانشکده ی مهندسی معدن؛ دانشگاه صنعتی اصفهان