نگرشی جدید به تبدیل معکوس ملین برای استخراج توابع توزیع پارتونی
Publish place: Iranian Physics Conference 1385
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,739
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPC85_073
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1385
Abstract:
در مدل های پدیده شناسی که به طور معمول برای تعیین توابع توزیع پارتونی استفاد ه می شود پارامترهای مجهولی وجود دارند که باید از طریق برازش با داده های آزمایشگاهی بدست آیند . با توجه به اینکه محاسبات نظری در QCD برای توابع توزیع پارتونی در فضای ممان انجام می گیرد لذا ضروری است از تبدیلی که در اینجا تبدیل معکوس ملین نامیده می شود استفاده گردد تا بتوان محاسبات را در فضای معمول بیورکن x نیز دنبال نمود . در این مقاله روشی نو برای استفاده از تبدیل معکوس ملین ارائه خواهد شد به طوری که در نتیجه ی آن از این تبدیل به طور پارامتری و نه به صورت عددی برای تعیین توابع توزیع پارتونی استفاده خواهد شد . ا استفاده از شکل جدید پدیده شناسی برای توابع توزیع پارتونی ، مقایسه ا ی با نتایجی که بدین طریق بدست می آید با نتایج استاندارد موجود و همچنین داده های اخیر آزمایشگاهی برای نو ع خاصی از پارتون ها ( کوارک های دریا ) ا نجام گرد یده است . رهیافت کامل گروه های بازبهنجارش پذیر که مبتنی بر استفاده از کمیات ناوردای مستقل از طرح بازبهنجارش پذیری می باشد نیز مورد استفاده قرار می گیرد . انتظار می رود نتایجی که با استفاده از . بدست می آید QCD این رهیافت بدست می آید دقیق تر از نتایجی باشد که از رهیافت استاندارد
Authors
ابوالفضل میرجلیلی
دانشکده فیزیک ، دانشگاه یزد ، صفائیه ، یزد ، مرکز تحقیقات فیزیک نظری و ر
کیانوش کشاورزیان
گروه فیزیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :