بازآرایی و خازن‌گذاری در شبکه توزیع حلقوی با هدف کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم فاخته
Publish place: Smart Grid Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 942
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SEGT02_065
Index date: 15 May 2014
بازآرایی و خازن‌گذاری در شبکه توزیع حلقوی با هدف کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم فاخته abstract
امروزه با توجه به توسعه مصارف الکتریکی و وابستگی این مصرف‌کنندگان به تداوم تغذیه و نیز سطوح ولتاژ، ضروری است تغذیه بارها با قابلیت اطمینان بالاتری صورت گیرد. از طرف دیگر، به دلیل کیفیت نامطلوب تجهیزات به کار رفته در شبکه‌های توزیع و نیز شرایط خاص فیزیکی آن، وقوع خرابی‌ها در این شبکه در بسیاری از موارد موجب بروز قطعی در تغذیه مصرف‌کنندگان می‌شود. بدیهی است تغذیه مصرف‌کنندگان پائین‌دست نقطه خرابی در هنگام رفع خرابی نمی‌تواند تداوم داشته باشد. به همین دلیل استفاده از ساختارهای غیرشعاعی به منظور کاهش تعداد و زمان قطعی‌ها و نیز بهبود پروفیل ولتاژ در حال گسترش است. در هنگام بروز قطعی در شبکه توزیع با آرایش حلقوی، می‌توان با ایزوله نمودن ناحیه خطا، بخش باقیمانده شبکه را از طریق این ساختار تغذیه نمود. همچنین قراردادن و تنطیم دقیق خازن‌ها در این شبکه به دلیل کاهش مولفه های توان راکتیو جریان در مدار نیز باعث کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ می‌گردد. هماهنگی این دو استراتژی می‌تواند به خوبی برای کمینه کردن تلفات در اتوماسیون سیستم‌های توزیع به کار رود. با توجه به نیاز به حل همزمان دو مسئله بهینه‌سازی غیرخطی و ترکیبی (دارای فضای گسسته) استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری در این مقاله مورد نظر قرار گرفته است. برای این منظور ازالگوریتم فاخته (COA) برای انجام بهینه‌سازی به کار گرفته شده است. همچنین، برای بررسی نتایج از شبکه آزمون IEEE33-bus استفاده شده استاست.
بازآرایی و خازن‌گذاری در شبکه توزیع حلقوی با هدف کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم فاخته Keywords:
بازآرایی و خازن‌گذاری در شبکه توزیع حلقوی با هدف کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم فاخته authors
توحید بابائی صلحدار کلائی
دانشگاه گیلان
سعید حکیمی گیلانی
دانشگاه گیلان
مجتبی جباری قادی
دانشگاه گیلان
حسین افراخته
دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :