ارزیابی روشهای گزینش ژنوتیپهای متحمل به شوری بادام از مناطق مجاور دریاچه ارومیه
Publish place: The first national conference on the impact of Lake Urmia retreat on soil and water resources
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AZARAN01_060
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
Abstract:
این تحقیق با هدف دستیابی به روشی کارآمد، سریع و کم هزینه برای گزینش مقدماتی ژنوتیپهای متحمل به شوری بادام (Prunus dulcis mill) انجام پذیرفت. بدین منظور 47 ژنوتیپ بذری نسبتاً سالم و بارده در عرصههای بادام خیز درگیر با تنش شوری در مناطق مجاور دریاچه ارومیه با هدایت الکتریکی بیش از 4 دسی زیمنمس بر متر در خاک محیط ریشه شناسایی و علامتگذاری شدند. از این تعداد ژنوتیپ حدود 600 عدد بذر جمعآوری و تحت شرایط یکسان کشت گردید. از بین جمعیت ایجاد شده نیز 100 دانهال با توجه به یکنواختی در رشد انتخاب و عملکرد هر کدام در رابطه با صفات شاخص کلروفیل، محتوای اب نسبی، درجه گشودگی روزنهها براساس آزمون T و سوختگی حاشیهای برگ به صورت مشاهدهای تحت مطالعه قرار گرفت. در این تحقیق تیمار شوری عبارت از محلول کلرید سدیم به غلظت 25 میلیمول بر لیتر در مدت 8 هفته بود. نتایج نشان داد که بین میانگین دادههای مربوط به صفات اندازهگیری شده در دانهالهای تیمار و شاهد اختلاف معنیدار وجود دارد (p<0.01) و این یافته میتواند دلیلی برکارآمدی صفات تحت مطالعه در گزینش مقدماتی ژنوتیپها محسوب گردد. از آنجایی که تعداد بیشماری از ژنوتیپهای رشد یافته در عرصههای طبیعی شور و 12 درصد از دانهالهای تحت تیمار شوری علایم سوختیگ حاشیه برگ از خود نشان دادند، به نظر می رسد این رخداد نیز میتواند شاخصی برای حساسیت به شوری تلقی گردد.
Keywords:
Authors
حمید رهنمون
مربی پژوهش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
نعمت قاسیموف
استاد گروه فیزیولوژی گیاهی دانشگاه دولتی باکو (جمهوری آذربایجان)
فرید شکاری
دانشیار گروه زراعت دانشگاه زنجان
جلیل دژم پور
دانشیار گروه زراعت دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :