پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت ایران با استفاده از رگرسیون فازی و الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک
Publish place: 2nd National Conference on Indurtrial Engineering & Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 653
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_171
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
به دلیل اهمیت بخش صنعت و سهم آن درتولید ناخالص داخلی کشورشناسایی روش مناسب برای پیش بینی تولید این بخش به منظور سیاستگذاری و برنامه رییز مهم است ازاین رو مطالعه حاضر را باهدف مقایسه دقت و کارایی روشهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک ARIMA و رگرسیون فازی درپیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت ایران طی دوره 1340-89 انجام شده است برای ارزیابی خطای پیش بینی دومعیار ریسشه میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 به کارگرفته شد یافته های پژوهش حاکی ازاین است که مدل رگرسیون فازی توانایی انجام یک پیش بینی مناسب را داشته و درنتیجه میتوان ازاین مدل به عنوان ابزاری دقیقتر برای پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت بهره گرفت
Keywords:
Authors
سمانه نگارچی
دانشجوی دکترا اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان و عضو انجمن پژوهشگران جوان)
ابراهیم جاودان
دانشجوی دکترا اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
رضا محسنی
استادیار اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی تهران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :