ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

برآورد ضریب فرسایش پذیری خاک (K) با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی

Year: 1392
COI: IDNC04_222
Language: PersianView: 753
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

تیمور بابایی نژاد - دکتری کشاورزی-خاکشناسی ، عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
نوید قنواتی - دکتری کشاورزی-خاکشناسی ، عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران

Abstract:

رخدادهای طبیعی از جمله فرسایش خاک که از روند عادی خود خارج شده باشند، مشکلات و گرفتاریهایی برایجوامع بشری فراهم می سازند. یکی از ضروریات مهم مهار این بحران، شناخت عوامل موثر و کمی کردن آن است.تکثر پارامترهای تاثیرگذار در خواص فرسایش پذیری خاک و ارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواصخاک از عمده دلایل استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی است. منطقه مورد مطالعه در این تحقیقحوزه چم انجیر در استان لرستان می باشد که به همین منظور 150 گمانه در نقاط مختلف این حوزه نمونه برداریشده است و مقدار فرسایش پذیری نمونه های خاک بر اساس بافت خاک ، ساختمان خاک، نفوذ پذیری نهایی ومواد آلی از طریق نموگراف ویشمایر تعیین گردید. 80 % الگوها ( 120 الگو) برای آموزش و 10 % انتخابی الگوها ( 15الگو) برای اعتبار یابی مدل و 10 % انتخابی الگوها ( 15 الگو) برای آزمون شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. مدلهای مورد استفاده در این تحقیق FF, TLRSN, MLP و RBF می باشد و به منظور بهینه سازی ساختار و توپولوژی شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی MLP که با الگوریتم ژنتیک بهینه شده است از توانایی،انعطاف پذیری و دقت بیشتری برآورد ضریب فرسایش پذیری خاک برخوردار می باشد.

Keywords:

ضریب فرسایش پذیری خاک , شبکه های عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , خصوصیات خاک

Paper COI Code

This Paper COI Code is IDNC04_222. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/251739/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بابایی نژاد، تیمور و قنواتی، نوید،1392،برآورد ضریب فرسایش پذیری خاک (K) با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی،The 4rd National Conference On Irrigation and Drainage Networks Management،Ahvaz،https://civilica.com/doc/251739

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • اسکوئی سکوتی. ر, مهدیان, م.0 محمودی, ش, & غیومیان. ج. ...
  • بررسی رابطه همبستگی فاکتور فرسایش پذیری خاک اندازه گیری شده با استفاده از روش های شبیه ساز باران، بیسال و نموگراف ویشمایر [Conference Paper]
  • البرزی. م. (1388). الگوریتم ژنتیک. تهران: دانشگاه صنعتی شریف موسسه ...
  • پرنلخ. ت. بهرامی. ح. & طهماسبی پور. ن. (1383). بررسی ...
  • مطالعه تاثیر خصوصیات فیزیکی - شیمیایی خاک در شاخص فرسایش پذیری بادی خاک و ارائه مدل جهت پیشگویی آن در دشت یزد-اردکان [Conference Paper]
  • منهاج. م. ب. (1387). مبانی شبکه‌های عصبی هوش محاسباتی (نسخه ...
  • تأثیر ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی بر فرسایشپذیری و پایداری خاکهای استان همدان [Conference Paper]
  • Gavin J, B., Holger R, M., & Graeme C, D. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 11,578
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support