بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع
Publish place: 15th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,955
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE15_131
Index date: 6 February 2007
بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع abstract
ویژگیهای که از دنباله گفتار یک گوینده قابل استخراج هستند را می توان به دو دسته تفکیک کرد: ویژگی های مطلق و ویژگی های نسبی، ویژگی های مطلق که در اکثر سیستمهای بازشناسی گوینده مورد استفاده قرار می گیرند، ویژگی های هستند که به صورت مستقل از گفتار یک گوینده استخراج می شوند و به هیچ گوینده دیگری وابسته نیستند. ویژگی های نسبی ویژگی هایی هستند که نسبت به تعدادی گوینده مرجع محاسبه و استخراج می شوند. در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی های نسبی برای استفاده در یک سیستم بازشناسی گوینده ارائه شده است . دراینروش ابتدا فضای نسبی با استفاده از ویژگی های گفتار تعدادی گوینده مرجع ساخته می شود. سپس در فاز آموزش گویندگن سیستم در این فضا ثبت نام میشوند و در فاز آزمایش دنباله گفتار آزمایشی در فضای نسبی تعیین محل شده و نسبت به تایید یا عدم تایید هویت گوینده آن اقدام می گردد. نتایج بدست آمده نشان از برتری این روش نسبت به روشهای متداول بازشناسی گوینده در فضای مطلق دارد. با استفاده از 10 ثانیه داده آموزشی و در حالتی که مدل مخلوط گاوسی در فضای مطلق دارای خطای 1/51% برای تصدیق هویت گوینده بود بود این روش به خطای 0/55% درصد دست یافته است. همچنین استفاده از یکروش هنجار سازی مناسب در این فضا توانسته است این خطا را تا 0/8% کاهش دهد.
بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع Keywords:
بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع authors
علی صادقی نایینی
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف
محمدمهدی همایونپور
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :