کنترل زمان بندی احتراق گاز طبیعی در موتور تراکمی همگن با افزودن گاز سنتزی توسط یک مدل سینتیک شیمیایی
Publish place: 8th International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 757
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE08_050
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
موتورهای اشتعالی تراکمی همگن به علت قابلیت بازدهی حرارتی بالا، کاهش شدید آلاینده هایی نظیر اکسیدهای نیتروژن (NOx) و کاهش مصرف سوخت در سا لهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. بزرگ ترین معضل این موتورها، کنترل احتراق م یباشد که در محدوده عملکردی باریکی میان ضربه و بد سوزی اتفاق می افتد. گاز طبیعی از سوخت های پرکاربرد در موتورهای احتراق داخلی است. استفاده از گاز طبیعی در موتورهای تراکمی همگن، به علت تمایل پایین آن به خود اشتعالی، دشوار است و در نتیجه در بررسی کنترل احتراق می بایست از روش هایی نظیر افزودن گاز سنتزیاستفاده کرد. در این مقاله مدل صفر بعدی تک ناحیه ای که به طور مستقل به منظور کنترل پیش بینی زما نبندی احتراق و اثر اضافه کردن گاز سنتزی (RG) که دارای ترکیب متغیری از کربن مونوکسید و هیدروژن می باشد، به عنوان عامل کنترل کننده احتراق استفاده می گردد. برای صحت سنجی از نتایج تجربی حاصل از موتور تک سیلندر CFR استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که افزودن گاز سنتزی (RG) و در کنار آن تغییر درصد هیدروژن در ترکیب گاز سنتزی (RG)، با تغییر خواص ترمودینامیکی و خواص شیمیایی احتراق، باعث تغییر زمان شروع احتراقمی گردد و می تواند روش مناسبی برای کنترل احتراق در موتور HCCI به دست آورد که موجب گسترده شدن محدوده کاری موتور، افزایش راندمان و کاهش مصرف سوخت خصوصاً در نسبت های هم ارزی و دمای ورودی پایین تر، می شود.
Keywords:
Authors
سینا وشتانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
مسعود ریحانیان
دانشجویدکتری دانشکده ی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
سمیرا اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
وحید حسینی
عضو هیئت علمی دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :