بررسی طراحی مولد آدرس برای مدولاسیون چند وجهی مبتنی بر FPGA و پیکربندی آشکارساز چند وجهی interleaver مبتنی بر FSM
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 814
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EOESD01_096
Index date: 1 June 2014
بررسی طراحی مولد آدرس برای مدولاسیون چند وجهی مبتنی بر FPGA و پیکربندی آشکارساز چند وجهی interleaver مبتنی بر FSM abstract
فناوری بیسیم، یکی از سریعترین بخشهای در حال رشد صنعت ارتباطات مدرن است. استاندارد IEEE 802.16e که معمولا با نام وایمکس متحرک شناخته میشود،جدیدترین فناوری بیسیم برای دسترسی بیسیم باندپهن در مسافتهای طولانی است. مفهوم OFDM برای بالابردن سرعت انتقال اطلاعات و کاهش اثرات مخربی همچونتداخل نشان درونی ( ISI ) و تداخل کانال ورودی ( ICI)، در OFDM استفاده میشود. برای نسل بعدی سیستمهای بیسیم باندپهن هوا نقش واسط را ایفا میکند. در اینمقاله، روشی بر پایه ی ماشین حالت متناهی، برای مدل سازی مدارهای مولد نشانی آشکارساز چندوجهی وایمکس با استفاده از VHDL بر روی FPGA با تمامی نرخ کدها وبرنامه های استاندارد IEEE 802.16e ، معرفی شده است. روش ارائه شده کارکرد بهتری در فرکانسهای بالا دارد، و با کمترین میزان اتلاف سلولهای منطقی در مقایسه باروشهای مبتنی بر FPGA موجود، از نیم واروها استفاده می کند. در انتها آشکارسازی در سیستم وایمکس و مدلسازی سخت افزاری آن مورد بررسی قرار گرفته.
بررسی طراحی مولد آدرس برای مدولاسیون چند وجهی مبتنی بر FPGA و پیکربندی آشکارساز چند وجهی interleaver مبتنی بر FSM Keywords:
بررسی طراحی مولد آدرس برای مدولاسیون چند وجهی مبتنی بر FPGA و پیکربندی آشکارساز چند وجهی interleaver مبتنی بر FSM authors
مرتضی زیلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
زهره محمدخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سید رضا طالبیان
استادیار دانشگاه امام رضا(ع) مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :