مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 704
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_158
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
در این مقاله مقایسه کارایی دو روش آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در کاهش تعداد مولفه های بردار های ویژگی برایتشخیص چهره انجام شده است. برای استخراج ویژگیهای چهره از تبدیل موجک و برای آموزش و آزمون سیستم دسته بندی کننده از ماشین بردارپشتیبان( SVM) استفاده شده است. در این مقاله، پایگاه داده ORL مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه داده مذکورنشان می دهد که روش کاهش ویژگی ها با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی در مقایسه با تبدیل کسینوسی گسسته از دقت بالاتری در تشخیصچهره برخوردار است.
Keywords:
Authors
مژده الهی
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استاد یار گروه برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :