بررسی عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد روی توپولوژی مش دو بعدی شبکه روی تراشه
Publish place: Conference on Electrical Engineering and Sustainable Development with a focus on new achievements in electrical engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,426
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_173
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
Abstract:
شبکه روی تراشه ( ( NoC بعنوان یک راه حل برای پیچیدگی رو به رشد و مشکلات سیستم روی تراشه ( ( SoC طراحی شده است. یک الگوریتممسیریابی مناسب، یک فاکتور کلیدی در طراحی NoC است. یک روش مسیریابی مناسب بار را در میان کانالهای شبکه متعادل کرده و طول مسیر راتا حد امکان کوتاه میکند. این مقاله عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد (HNN) را بررسی میکند و هدف بررسیامکان استفاده از شبکه عصبی بعنوان مسیریاب است. الگوریتم مسیری با کمترین تأخیر از منبع به مقصد را مورد نظر قرار می دهد. به عبارتی دیگرمسیری که یک پیغام از منبع به مقصد انتخاب میکند بستگی به وضعیت ترافیک شبکه دارد و این مسیر همیشه سریعترین مسیر است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهاده شده، بطور مؤثری تأخیر متوسط، گذردهی و تراکم داده نسبت به الگوریتمهای XY و فرد – زوج (OE) بهبود میبخشد در عین حال افزایش توان مصرفی ناچیز است.
Keywords:
سیستم روی تراشه( SoC ) , شبکه روی تراشه( NoC ) , شبکه عصبی هاپفیلد( HNN) , الگوریتم مسیریابی XY , الگوریتم مسیریابی فرد - زوج ( OE )
Authors
عبداله غفوری
دانشگاه آزاد تهران مرکزی، دانشجوی کارشناسی ارشد برق
فرداد فرخی
دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق
رضا صباغی ندوشن
دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :