تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی در حل مسائل بازاریابی بین الملل مروری بر تکنیک ها، کارکردها، چالش ها و روندهای آینده

هدف و زمینه: ادبیات مجموعه ای غنی از تکنیک های هوش مصنوعی نظیر یادگیری عمیق را در تحلیل احساسات معرفی کرده است. با این حال یک شکاف پژوهشی حیاتی در بررسی نظام مند و جامع این تکنیک ها در بستر پیچیده بازاریابی بین الملل مشهود است. این پژوهش با هدف پر کردن این شکاف به تحلیل تکنیک ها، چالش ها، کاربردها و روندهای آتی هوش مصنوعی در تحلیل احساسات مشتریان می پردازد تا نقشه راهی عملی و آینده نگرانه ارائه دهد. روش مطالعه: این مطالعه از روش تحلیل محتوای کیفی قیاسی استقرایی استفاده کرده است. داده ها از طریق جستجوی سیستماتیک در پایگاه اسکوپوس (۲۰۱۵-۲۰۲۵) جمع آوری و منجر به تحلیل عمیق ۱۵ مقاله کلیدی گردید. فرآیند تحلیل با استفاده از نرم افزار MAXQDA انجام شد. یافته ها: یافته ها در چهار مقوله اصلی دسته بندی شدند: تکنیک ها، چالش ها، کاربردها و روندها. استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری عمیق در کنار روش های کلاسیک برجسته بود. موانع حیاتی شامل ظرافت های زبانی، فرهنگی و مسائل سوگیری الگوریتمی شناسایی شدند. کاربردها بر بهبود استراتژی های بازاریابی و افزایش وفاداری مشتری متمرکز بودند. نهایتا روندها، لزوم ادغام تکنیک ها و حرکت به سمت تحلیل داده های چندوجهی را نشان دادند. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی نقشی حیاتی در تبدیل بازخوردهای مشتریان به بینش های استراتژیک در بازارهای جهانی دارند. برای موفقیت سازمان ها باید بر توسعه چارچوب های ترکیبی و چندوجهی متمرکز شوند که علاوه بر دقت تکنیکی، چالش های فرهنگی و اخلاقی را به طور فعالانه مدیریت کنند تا اعتماد و کارایی در محیط های فرامرزی تضمین شود.

Keywords:

هوش مصنوعی , تحلیل احساسات , بازاریابی بین الملل , یادگیری عمیق , تحلیل محتوای کیفی