سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 554

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EOESD01_220

Index date: 1 June 2014

تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری abstract

نوفه اطلاعات موجود در تصاویر را به شدت تخریب میکند. برای حذف نوفه از تصاویر دیجیتال ابتدا باید ماهیت نوفه شناخته شود و سپس با روشهای مکانی یا فرکانسی نوفه را از تصویر حذف نمود. در رویکرد ارائه شده در این مقاله روشی برای تخمین نوفه زمانی در داده های خامبدست آمده از سنجنده های تصویربردار که در آنها از آشکارسازهای CCD و CMOS استفاده میشود، پیشنهاد شده است. این روش بر پایهقسمت بندی خودکار اهداف غیر یکنواخت استوار است. برخلاف روشهای مرسوم همچون ISO 15739 که نیاز به چارتهای مخصوص و شناختهشده برای تصویربرداری و تخمین نوفه دارند، این روش به کمک قسمت بندی خودکار، نیاز به هدف یکنواخت و شناخته شده، شرایط آزمایشگاهیویژه و ایزوله و همچنین شدت روشنایی یکنواخت روی تمام تصویر ندارد. همچنین در این مقاله یک پالایه وفقی ابتکاری برای کاهش نوفه تصاویرپیشنهاد شده است. این پالایه طوری طراحی شده که با استفاده از منحنی نوفه تخمین زده شده در بخش ابتدایی مقاله، میتواند نوفه تصاویر را به طورقابل توجهی کاهش دهد. در نهایت نیز عملکرد پالایه وفقی پیشنهادی در کاهش نوفه با پالایه مرسوم مقایسه گردید. برای این مقایسه از دو مؤلفهMSE و PSNR استفاده شده است. نتایج نشان داد که پالایه پیشنهادی عملکرد مناسبتری در کاهش نوفه دارد.

تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری Keywords:

تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری authors

محمد رضا مباشری

دانشیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی ربیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی خاوران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ماهنامه داخلی علمی- ترویجی سازمان فضایی ایران، (آذرماه .(1387 ...
Photography - Electronic still-picture imaging - Noise measurements. ISO 15739:2003, ...
Noise in Sub-Micron CMOS Image Sensors. Xinyang WANG. Master of ...
Foi , A. and Alenius , S , and Katvonik ...
Tian, H., B. Fowler, and A. El Gamal, .Analysis of ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری" توسط محمد رضا مباشری، دانشیار گروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ علی ربیعی، دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی خاوران نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سنجنده های تصویربردار، تخمین نوفه، تصاویر ماهواره ای، پالایه های وفقی هستند. این مقاله در تاریخ 11 خرداد 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 554 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که نوفه اطلاعات موجود در تصاویر را به شدت تخریب میکند. برای حذف نوفه از تصاویر دیجیتال ابتدا باید ماهیت نوفه شناخته شود و سپس با روشهای مکانی یا فرکانسی نوفه را از تصویر حذف نمود. در رویکرد ارائه شده در این مقاله روشی برای تخمین نوفه زمانی در داده های خامبدست آمده از سنجنده های تصویربردار که در آنها از ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.