طراحی و پیاده سازی الگوریتم نرمالیزاسیون اسپکتروگرام در سیستم تشخیصصدا
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 901
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCEB01_102
Index date: 8 June 2014
طراحی و پیاده سازی الگوریتم نرمالیزاسیون اسپکتروگرام در سیستم تشخیصصدا abstract
پردازش و شناسایی گفتار انسان، یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به دلیل کابردهای فراوان در تولید واسط های کاربر هوشمند توجه پژوهشگران بسیاری را به خود جلب نموده است. اما علیرغم وجود روش های بسیاری برای انجام این کار، به دلیل حساسیت زیاد بسیاری از روش ها به نویز و کندی آموزش و تشخیص، این شاخه هنوز جای کار فراوانی دارد. هدف این پژوهش طراحی و ساخت یک سیستمی است که بتواند سیگنال های صوتی مربوط به یک کلمه را به اسپکتروگرام نرمالیزه نهایی تبدیل کند تا بتواند در سیستم های امنیتی مبتنی بر تشخیص گوینده مورد استفاده قرار گیرند.در همین راستا ابتدا به شناسایی کلمات پرداخته سپس بر اساس مدل موجود نرم افزار تشخیص صدا طراحی گردیده سپس در ادامه پس از دریافت و ذخیره سازی داده ها، اسپگترام آن از طریق روشهای گسسته دیجیتالی بدست آورده و سپس برای اراوئه مدل مناسب در جهت شناسایی بهتر نرمالیره می گردد. در نهایت برای آماده سازی کامل و کاهش حجم حافظه مورد نیاز و کاهشپیچیدگی نتایج محاسباتی اسپکتروگرام نرمالیزه شده، کوانتیزه می گردد.
طراحی و پیاده سازی الگوریتم نرمالیزاسیون اسپکتروگرام در سیستم تشخیصصدا Keywords:
طراحی و پیاده سازی الگوریتم نرمالیزاسیون اسپکتروگرام در سیستم تشخیصصدا authors
هادی مهریار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
محسن مصلی نژاد
دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :