طراحی و پیاده سازی الگوریتم نرمالیزاسیون اسپکتروگرام در سیستم تشخیصصدا

پردازش و شناسایی گفتار انسان، یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به دلیل کابردهای فراوان در تولید واسط های کاربر هوشمند توجه پژوهشگران بسیاری را به خود جلب نموده است. اما علیرغم وجود روش های بسیاری برای انجام این کار، به دلیل حساسیت زیاد بسیاری از روش ها به نویز و کندی آموزش و تشخیص، این شاخه هنوز جای کار فراوانی دارد. هدف این پژوهش طراحی و ساخت یک سیستمی است که بتواند سیگنال های صوتی مربوط به یک کلمه را به اسپکتروگرام نرمالیزه نهایی تبدیل کند تا بتواند در سیستم های امنیتی مبتنی بر تشخیص گوینده مورد استفاده قرار گیرند.در همین راستا ابتدا به شناسایی کلمات پرداخته سپس بر اساس مدل موجود نرم افزار تشخیص صدا طراحی گردیده سپس در ادامه پس از دریافت و ذخیره سازی داده ها، اسپگترام آن از طریق روشهای گسسته دیجیتالی بدست آورده و سپس برای اراوئه مدل مناسب در جهت شناسایی بهتر نرمالیره می گردد. در نهایت برای آماده سازی کامل و کاهش حجم حافظه مورد نیاز و کاهشپیچیدگی نتایج محاسباتی اسپکتروگرام نرمالیزه شده، کوانتیزه می گردد.

Keywords:

شناسایی گفتار , طراحی اسپکتروگرام , کوانتیزه کردن