Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Discrimination of Power Quality Distorted Signals Based on Time-frequency Analysis and Probabilistic Neural Network

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 493 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI Paper: JR_IJE-27-6_006
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Discrimination of Power Quality Distorted Signals Based on Time-frequency Analysis and Probabilistic Neural Network

m Hajian - Department of Electrical and Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
a Akbari Foroud - Department of Electrical and Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
a.a Abdoos - Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Mazandaran, Iran

چکیده Paper:

Due to extensive utilization of sensitive devices, power quality issue has become more important than before. So, accurate recognition and classification of Power Quality DistortedSignals (PQDSs) is an essential task in the power systems. In this paper two well-known timefrequencyanalyzers i.e. Multi Resolution Analysis (MRA) and Generalized S-Transfrm (GST)are applied simultaneously for extracting of some potential features. In order to choose thebest subset features, Orthogonal Forward Selection (OFS) is used. OFS can rank features based on their severability. Probabilistic Neural Network (PNN) is considered as a powerful classifier core for discrimination of dominant selected features. Extensive samples of PQDSs aresimulated to evaluate the performance of the suggested detection scheme. Also, sensitivity of the proposed method has been investigated under different noisy conditions. At last the obtained results are compared with the accuracies of some reported methods of previous researches

کلیدواژه ها:

Power Quality,Time–frequency Analysis,Orthogonal Forward Selection,Multi Resolution Analysis,GeneralizedS Transform

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/255107/

کد COI Paper: JR_IJE-27-6_006

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1393,Discrimination of Power Quality Distorted Signals Based on Time-frequency Analysis and Probabilistic Neural Network,,,,,https://civilica.com/doc/255107

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Hajian, m؛ a Akbari Foroud و a.a Abdoos)
برای بار دوم به بعد: (1393, Hajian؛ Akbari Foroud و Abdoos)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 7,590
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support