برآورد دبی جریان رودخانه در شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از شاخص های اقلیمی و کاربردی اراضی (مطالعه موردی:حوزه آبخیز رودخانه خرم آباد)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0263
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
از آنجا که پیش بینی جریان رودخانه در منابع آب از اهمیت زیادی در توسعه پایدار برخوردار می باشد، در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی اقدام به تعیین دبی جریان با استفاده از ورودی های دما، بارش، تبخیر، کاربری (جنگل و کشاورزی) و شماره منحنی CN شد. حوزه آبخیز رودخانه خرم آباد دارای مساحتی حدود 1664 کیلومترمربع می باشد دارای ایستگاه هیدرومتری چم انجیر در خروجی می باشد که از 19 سال آمار روزانه این ایستگاه در شبیه سازی استفاده شد. در فرایند شبیه سازی از مقایسه مجموع کل داده های مشاهداتی و برآوردی با شاخص های آماری خطا در شبکه عصبی مصنوعی با مقدار ضریب همبستگی (0/72) ، میانگین مربعات خطا (0/0015)، جذر میانگین مربعات خطا (0/039)، باقیمانده جذر میانگین مرعبات خطا (0/76)، میانگین انحراف نسبی (0/000064) و میانگین درصد خطا (44/45) دارای معماری شبکه 6-9-1 می باشد که نتایج حاصله نشان دهنده دقت مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی دبی متوسط روزانه با پارامترهای اقلیمی، کاربری و شماره منحنی CN می باشد و می توان چنین نتیجه گیری نمود که روش شبکه عصبی مصنوعی جواب بهینه ای در شبیه سازی براساس پارامترهای فوق می دهد و از دقت مناسبی جهت پیشبرد اهداف در توسعه پایدار برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
موسی بشارت جهان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه لرستان
آباد ناصر طهماسبی پور
استادیار دانشگاه لرستان،دانشکده کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :