A Survey upon Application of StableElectrodes of Zirconia Nanofibers for Lithium Batteries
Publish place: 3nd National Conference on Oil,Gas and Petrochemicals
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 826
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP03_053
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
In this research, an electrospinning technique was used to fabricate ZrO2 nanofibers for applying as binder-free electrodes for lithium-ion batteries. The electrospun nanofibers were calcined at 044–00444o C and characterized using X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy (TEM). SEM and TEM images showed that the fibers have an average diameter of ~044 nm and are composed of nanocrystallites and grains, which grow in size as the calcination temperature increases. The electrochemical properties of the nanofibers were evaluated using galvanostatic cycling and electrochemical impedance spectroscopy. Zirconia nanofibers calcined at 044o C showed higher electronic conductivity, higher discharge capacity, and better cycling performance than the nanofibers calcined at 044, 244, and 00444o C. Zirconia initial reversible capacity of 523 mAh.g−0 approaching their theoretical value at 4.0 C rate and over 013mAh.g−0 at 4.5 C rate with limited capacity fading and Coulombic efficiency between 30 and 0441.
Keywords:
Authors
Kourosh Motevallia
Chemistry Department, Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran, Iran
Zahra Yaghoubib
Industrial Engineering Faculty, Islamic Azad University South Tehran Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :