شبیه سازی عددی چاه آزمایی به روش کوادراتور دیفرانسیلی
Publish place: 3rd Iranian Petroleum Engineering Congress
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 737
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_137
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
Abstract:
چاهآزمایی یکی از ابزارهای مهندسی مخازن است که می توان به کمک آن برخی ازویژگیهای مهم مخازن مانند نفوذپذیری را تعیین نمود. در چاهآزمایی میزان تغییرات فشار چاه بر اثر تغییرات دبی جریان به دقت بررسی میشود و این مقادیر با نتایج حاصل از حل معادلهی جریانو عوامل شناخته شدهی موثر بر پاسخ فشار، در مخزن و چاه مورد مقایسه قرار می گیرند . پیشتر تحقیقات زیادی در زمینه ی حلهای تحلیلی، نیمه تحلیلی و عددی معادله ی جریان در محیطمتخلخل صورت گرفته است، که حلهای تحلیلی محدود به مخازن همسانگرد با اشکالی منظم هستند و می تواند مقیاسی جهت تایید نتایج حاصل از شبیه سازی های عددی باشند. در حل نیمه تحلیلی، شبیه سازی های صورت گرفته به روش المان مرزی قادر به در نظرگرفتن غیر یکنواختی نفوذپذیری در مخزن نمی باشد و در حل عددی نتایج حاصل از روشهای تفاضل محدود واجزایمحدود دقت لازم را ندارند. در مقالهی حاضر شبیه سازی یک مخزن دوبعدی با مرزهای بسته وفشار ثابت، توسط روش عددی کوادراتور دیفرانسیلی صورت گرفته و نتایج حاصل از آن با حلتحلیلی مقایسه شده است. این مقایسه تائید کننده قابلیتهای این روش در حل معادله جریان می- باشدکه از جمله آنها می توان به دقت بالا، استفاده از تعدادگره های کمتر و سهولت در به کارگیری نسبت به روشهای عددی دیگر اشاره کرد.
Keywords:
روش کوادراتور دیفرانسیلی- چاه آزمایی - شبیه سازی عددی مخزن -معادلهی انتشار
Authors
علی خادمی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک- تبدیل انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
امین رضا نقره آبادی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
ظهراب دستخوان
کارشناس ارشد مهندسی مخازن، شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :