استفاده موثر از انرژی با کمک مکان یابی پویای ماشین های مجازی در رایانشابری
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,174
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECOM01_055
Index date: 30 June 2014
استفاده موثر از انرژی با کمک مکان یابی پویای ماشین های مجازی در رایانشابری abstract
اخیرا رایانش ابری به سرعت در حال رشد است و در آینده به هسته مرکزی رایانش فراگیر تبدیل خواهد شد. در این مقاله ما یک معماری سلسله مراتبی برای حل زمانبندی گردش کارها و استفاده موثر از انرژی ارائه داده ایم که کاربردهای زیادی در این دو تکنولوژی دارند. در کار قبلی مان یک سرویس جدید برای زمانبندی کارها در سطح بستر به عنوان سرویس رایانش ابری ارائه داده ایم، در این مقاله بدنبال ارائه راهکاری به منظور استفاده موثر از انرژی در این مرکز داده هستیم، این مرکز داده علاوه بر گردش کارها دارای انواع متنوع دیگری از بارکاریها می باشد. باید توجه داشت که در کنار استفاده موثر از انرژی باید مسائل دیگری مانند تضمین کیفیت مورد درخواست کاربران را در روش پیشنهادی مد نظر داشته باشیم. بدین منظور ما برای کاهش مصرف انرژی و تضمین کیفیت سرویس مورد درخواست مشتری الگوریتمی ارائه داده ایم که در آن با کمک مهاجرت زنده ماشین مجازی در میزبانهای پربار ، و ادغام بار ماشین های کم بار و به حالت کم مصرف در آوردن میزبانهای کم بار به این هدف دست یابد. نتایج تجربی شبیه سازی الگوریتم ما نشان می دهد که روش پیشنهادی توانایی کاهش انرژی تا 14 % و همچنین کاهش تعداد مهاجرتها را در مقایسه با را ه حل های پیشین دارا می باشد.
استفاده موثر از انرژی با کمک مکان یابی پویای ماشین های مجازی در رایانشابری Keywords:
استفاده موثر از انرژی با کمک مکان یابی پویای ماشین های مجازی در رایانشابری authors
سید ابراهیم دشتی رحمت آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدکاظم اکبری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
امیرمسعود رحمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :