ارزیابی سیستم زهکشی زیر زمینی با پوشش پوسته برنج در اراضی شالیزاری
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Construction Experiences of Irrigation and Drainage Networks
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,838
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCID02_048
Index date: 27 February 2007
ارزیابی سیستم زهکشی زیر زمینی با پوشش پوسته برنج در اراضی شالیزاری abstract
زهکشی زیرزمینی اراضی شالیزاری با هدف خشک کردن زمین در زمان برداشت ( بالابردن تحمل پذیری خاک)، زهکشی میان فصل و پایین آوردن سطح ایستابی پس از برداشت برنج (جهت کشت پاییزه و زمستانه ) احداث می گردد. یکی از بهترین روش های طراحی زهکش ها، بررسی سیستم زهکشی موجود در منطقه است. در این تحقیق، کرت شالیزاری یک هکتاری واقع در مرکز ترو یج و توسع تکنولوژی هراز در شهرستان آمل که در سال ١٣٧٣ سیستم زهکشی زیرزمینی لوله ای در آن احداث گردید، مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت.پارامترهای زهکشی مانند، ضریب آبگذری،(K) تخلخل قابل زهکشی (μ) و ضریب عکس العمل محاسبه شدند. هیدروگراف دبی، هیدروگراف ارتفاع سطح ایستابی و رابطه بین دبی زهکشی زیر زمینی و عمق سطح ایستابی به صورت نمودارهایی ارایه گردید . نتا یج حاصل از ای ن تحق ی ق نشان داد که س ی ستم زهکش ی دارای عکس العمل سر یع بوده و سطح اب ز یرزمینی در اثر زهکش ی به سرعت افت م یکند. افت سر یع سطح ا ی ستابی در چاهکهای مشاهداتی حاکی از کارکرد بسیار خوب سیستم زهکشی زیر زمینی می باشد.
ارزیابی سیستم زهکشی زیر زمینی با پوشش پوسته برنج در اراضی شالیزاری Keywords:
زهکشی زیرزمینی , ضریب آبگذری , تخلخل قابل زهکشی , ضریب عکس العمل , هیدروگراف دبی زهکش , هیدروگراف عمق سطح یستابی
ارزیابی سیستم زهکشی زیر زمینی با پوشش پوسته برنج در اراضی شالیزاری authors
ولی الله کریمی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی و مسئول گروه ف نآوری پایه "مرکز ترویج و توسع
حمید یوسفیان
گروه فناوری پایه "مرکز ترویج و توسعه تکنولوژی هراز
محمدقاسم سلمانی
گروه فناوری پایه "مرکز ترویج و توسعه تکنولوژی هراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :