پیشگویی مرگ و میر بیماران تروماییبا استفاده از تکنیکهای داده کاوی
Publish place: The first regional conference on optimization and soft computing methods in electrical and computer engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 830
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_192
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
شناسایی به موقع بیماران با شدت مصدومیت حاد، جهت انجام سریع اقدامات پزشکی نظیر اعمال جراحی، می تواند باعث نجات جان آنان شده و از صرف هزینه های هنگفت بیمارستانی جلوگیری نماید. تکنیکهای داده کاوی می تواند در پیشگویی زمان مرگ و یا ارائه مدلی جهت شناسایی میزان شدت آسیب دیدگی اینگونه بیماران مفید باشد. در این پژوهش با مرور بر کارهای صورت گرفته، ابتدا کاربرد روشهای داده کاوی در داده های بیمارستانی را مورد بررسی قرار داده و سپس با ارائه الگوریتم های به کاررفته و معرفی مدلهای پیشگویانه، به معرفی ویژگیهای تعیین کننده جهت شناسایی وضعیت حاد بیماران، در قالب یک چارچوب می پردازیم. تحقیقات نشان می دهد که حتی کمترین مجموعه از داده ها یا ویژگیها می تواند نتایج خوبی را جهت شناسایی بیماران در معرض خطر مرگدربرداشته باشد و مدلهای پیشگویانه، کارائی لازم جهت شناخت بیماران با وضعیت حاد را دارا می باشند
Keywords:
Authors
مریم حسن زاده
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور- دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت
اکبر فرهودی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ،تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :