رله های کنترل فاز دیجیتال و هوشمند: مروری بر روش های تشخیص افتادگی فاز، عدم تعادل و توالی اشتباه در شبکه های با حضور هارمونیک ها و نفوذ بالای تجدیدپذیرها
Publish place: The Annual Congress on Advanced Engineering Sciences and Technologies in Aerospace, Robotics, Nanotechnology, and Renewable Energies.
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 114
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARNR01_068
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
Abstract:
حفاظت از موتورهای الکتریکی سه فاز و سایر بارهای حساس در برابر افتادگی فاز، عدم تعادل ولتاژ و توالی اشتباه فازها، یکی از الزامات اساسی برای عملکرد ایمن و پایدار سیستم های قدرت صنعتی و تجاری است. رله کنترل فاز به عنوان دستگاه تخصصی این حوزه، با پایش پیوسته ی دامنه، زاویه و ترتیب فازها، در زمان وقوع خطا مدار را قطع می کند. این مقاله به بررسی جامع مبانی نظری، روش های تشخیص شامل مقایسه ی دامنه، تحلیل مولفه های متقارن، تبدیل موجک، شبکه های عصبی، منطق فازی و حلقه قفل فاز دیجیتال می پردازد. داده های میدانی و شبیه سازی های گردآوری شده نشان می دهد که روش مولفه های متقارن با دقت ۹۶ درصد و زمان تشخیص ۴۵ میلی ثانیه، عملکردی برتر نسبت به روش دامنه با دقت ۸۱ درصد دارد. در حضور هارمونیک های ۲۰ درصدی، روش تبدیل موجک دقت ۹۸ درصد را حفظ می کند در حالی که رله های سنتی از کار می افتند. نرخ خرابی سالانه ی رله ها حدود ۵.۶ درصد است و خرابی خازن های الکترولیتی با ۴۴ درصد موارد علت اصلی است. در شبکه های با نفوذ خورشیدی بیش از ۴۰ درصد، رله های سنتی به طور میانگین ۵.۲ عملکرد کاذب در هر روز دارند. روش های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی دقت ۹۷.۵ درصد و زمان تشخیص ۱۵ میلی ثانیه ارائه می دهند اما تنها در کمتر از ۲۰ درصد موارد پیاده سازی میدانی شده اند. حملات سایبری می توانند تا ۹۰ درصد رله های متصل به شبکه را فریب دهند و رمزنگاری سبک با زمان اضافی ۱۲ میلی ثانیه راهکار موثری است. در مجموع، شکاف عمیقی بین تحقیقات آکادمیک و کاربرد صنعتی وجود دارد و قابلیت اطمینان در شرایط هارمونیکی بالا و دمای محیطی شدید همچنان چالش اصلی است.
Keywords:
Authors
علیرضا محمودی فرد
دکترای حرفه ای هوش مصنوعی و مدرس دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سید محمدرضا حسینی علی آباد
استاد دانشگاه های ملی و بین المللی، گروه مجموعه مدیریت، علوم پایه و مهندسی