پیش بینی مقاومت فشاری بتن توانمند با استفاده از مدل رگرسیون گرادیان تقویتی

در این پژوهش به منظور پیش بینی مقاومت فشاری بتن توانمند از مدل رگرسیون گرادیان تقویتی به عنوان یکی از روش های پیشرفته یادگیری ماشین استفاده شده است. مجموعه داده شامل ۱۰۳۰ نمونه آزمایشگاهی بتن توانمند است که از پایگاه داده دانشگاه کالیفرنیا، ایروین گردآوری گردیده و شامل پارامترهای مختلف طرح اختلاط از جمله مقادیر سیمان، آب، سرباره، خاکستر بادی و فوق روان کننده می باشد. ابتدا روابط همبستگی بین متغیرها بررسی شد که نتایج نشان داد سیمان، سن نمونه و مقدار فوق روان کننده بیشترین تاثیر مثبت و مقدار آب بیشترین تاثیر منفی را بر مقاومت فشاری دارند. مدل رگرسیون گرادیان تقویتی با استفاده از اعتبارسنجی متقابل ده گانه آموزش و ارزیابی شد. معیار ارزیابی خطای میانگین قدر مطلق (MAE) برای مدل برابر با ۳.۷۲۲ به دست آمد که بیانگر دقت و قابلیت اطمینان بالای روش در پیش بینی مقاومت فشاری بتن است. یافته های این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین به ویژه روش های تقویتی می توانند جایگزینی کارآمد و دقیق برای آزمایش های پرهزینه و زمان بر سنتی در تعیین مقاومت فشاری بتن باشند.

Keywords:

بتن توانمند , مقاومت فشاری , یادگیری ماشین , رگرسیون گرادیان تقویتی