شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلGMS6.0 مطالعه موردی آبخوان دشت ساری نکا
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 769
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCWMSWRM06_027
Index date: 12 July 2014
شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلGMS6.0 مطالعه موردی آبخوان دشت ساری نکا abstract
مدلسازی عددی آبهای زیرزمینی ابزاری مهم برای مدیریت منابع آب در آبخوانها میباشد. این مدلها میتوانند برای تخمینپارامترهای هیدرولیکی و همچنین مدیریت منابع آب استفاده شوند. هدف از این پژوهش، شبیهسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی به وسیله نرم افزار GMS6.0 در آبخوان دشت ساری نکا واقع در جنوب محدوده بهشهر بندرگز میباشد. این مدل که ترکیبی از کد Modflow و GIS است با استفاده از روش عددی تفاضل محدود، تراز آب زیرزمینی را شبیه سازی میکند. برای انجام این تحقیق اطلاعات مورد نیاز جهت اجرای مدل که عبارتند از: موقعیت مرز آبخوان، تراز ارتفاعی سطح زمین، تراز سنگ کف آبخوان، موقعیت و میزان برداشت از چاه های بهره برداری، موقعیت و تراز سطح آب در چاه های مشاهده ای، لایه هدایت هیدرولیکی و تغذیه، به مدل معرفی شدند. پس از تهیه مدل مفهومی و تعیین شرایط مرزی و اولیه، این مدل به مدل عددی تبدیل گردید و درنهایت پس از شبیه سازی جریان، مدل در شرایط جریان پایدار واسنجی شد. نتایج حاصل از واسنجی، حاکی از شبیهسازی مطلوب آبخوان دشت ساری نکا و اختلاف اندک مقادیر مشاهداتی و محاسباتی تراز سطح ایستابی میباشد. همچنین، نتایج بیلان آبی نشان داد که سطح - آب زیرزمینی این آبخوان در حالت تعادل قرار دارد.
شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلGMS6.0 مطالعه موردی آبخوان دشت ساری نکا Keywords:
شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلGMS6.0 مطالعه موردی آبخوان دشت ساری نکا authors
زکیه غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
رامین فضل اولی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :